作業方法 "np.array（[False]）：

Question

次のコードの出力はNOTHINGです。

if np.array([False]): 
    print("hello") 

私はそれを検索しようとしましたが、どのように動作するのかわかりません。 Pythonがifをオーバーロードできますか？

以下は、純粋な配列の場合です。

if [False]: 
    print("hello") 

出力は、あなたがnp.arrayをコーディングする方法を教えてでしょうhello

のですか？ [Flase] 1つの項目（すなわち、非空）とのリストがあるので

Answer 1

if [False]:は常にTrueとなりますので、ifブロックが入力されますと、あなたのprintコールの出力が表示されます。

np.array([False])

は、この場合にはFalseに評価numpy.ndarrayを返し、そうifブロックが入力されることはありません、あなたは何も出力されません。

Answer 2

それは

>>> bool([False]) ### the returned boolean value is based on the length of the list. 
True 

Answer 3

一つのこと... Falseを返すので、それが任意の項目を持っている場合は、リストがtrueを返す。ここ0とFalse

>>> bool(np.array([])) 
False 
>>> bool(np.array([0])) 
False 
>>> bool(np.array([False])) 
False 

のために行う（[]）np.arrayようです私は気づいたif np.array([False])またはbool(np.array([False])は、配列内の唯一の項目のboolを返します。 ifまたはboolを実行している場合、numpy配列に複数の項目があるはずがありません。

つ以上の要素がある場合は、[はい、あなたはhttps://docs.python.org/3.1/reference（[ `__bool__`]を使用して、それをオーバーライドすることができa.any()またはa.all()

>>> if np.array([False, False]): 
... print 's' 
... 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 
>>> bool(np.array([False, False])) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 
>>> 
>>> 
>>> bool(np.array([False, 232])) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 
>>> 
>>> 
>>> bool(np.array([False, 232]).any()) 
True 
>>>