0
自分の学習目的のために住宅データセットを使用しています。地図の上にプロットを重ねることで、 'ホットスポット'。地図上のオーバーレイ散布図(img)
私のコードは以下の通りです:
housing = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/datasets/housing/housing.csv')
plt.figure()
housing.plot(x='longitude', y='latitude', kind='scatter', alpha=0.4,
s= housing['population']/100, label='population', figsize=(10,7),
c= 'median_house_value', cmap=plt.get_cmap('jet'), colorbar=True, zorder=5)
plt.legend()
plt.show()
私はこれは私が試したものです'California.png'
として保存された画像:
img=imread('California.png')
plt.figure()
plt.imshow(img,zorder=0)
housing.plot(x='longitude', y='latitude', kind='scatter', alpha=0.4,
s= housing['population']/100, label='population', figsize=(10,7),
c= 'median_house_value', cmap=plt.get_cmap('jet'), colorbar=True, zorder=5)
plt.legend()
plt.show()
しかし、これはちょうど私の二つのグラフを提供します。私は無駄にインデックスを回してみました。
これを行う簡単な方法はありますか?ありがとう。
EDIT:@nbeuchatで以下のコードを使用する:
plt.figure(figsize=(10,7))
img=imread('California.png')
plt.imshow(img,zorder=0)
ax = plt.gca()
housing.plot(x='longitude', y='latitude', kind='scatter', alpha=0.4,
s= housing['population']/100, label='population', ax=ax,
c= 'median_house_value', cmap=plt.get_cmap('jet'), colorbar=True,
zorder=5)
plt.legend()
plt.show()
私は、次のプロットを得る:
プロットは奇妙に見え、散布図は小さく、角にあります。 – JohnWayne360
imshowは1pxが緯度/経度で何を意味するのかを知りません。明示的に設定する必要があります。 'imshow'の' extent'パラメータを使うことができます。私は数週間前にそれをしました。私のノートを確認させてください。 – nbeuchat
これを行うと、あなたのプロットに正しいxとyのティックラベルが付いているという利点があります。 – nbeuchat