インデックスを除くすべての列にto_datetimeを適用する

Question

インデックス（uid）と現在の文字列である9個の変数を持つDataFrameがあります。

私はしかし、私はすべての列、このような一つ一つのためのコマンドを記述することなく、すべてのcolumnnsにこれをしたい、pd.to_datetimeで日時に変換するために管理：

initData['invited'] = pd.to_datetime(initData['invited'], dayfirst = True) 
initData['sign_up'] = pd.to_datetime(initData['sign_up'], dayfirst = True) 
initData['card_activated'] = pd.to_datetime(initData['card_activated'], dayfirst = True) 

は、どのように私はこの多くを行うことができますエレガント？私は.applyを試しましたが、データフレームインデックスをdatetimeに変換しようとするため、エラーが発生します。

Answer 1

使用apply：

initData = initData.apply(pd.to_datetime, dayfirst=True) 
#same as 
#initData = initData.apply(lambda x: pd.to_datetime(x, dayfirst = True)) 

サンプル：

initData = pd.DataFrame({'A':['01-01-2017','02-01-2017','03-01-2017'], 
        'B':['05-01-2017','06-01-2017','07-01-2017'], 
        'C':['01-01-2017','02-01-2017','03-01-2017']}) 

print (initData) 
      A   B   C 
0 01-01-2017 05-01-2017 01-01-2017 
1 02-01-2017 06-01-2017 02-01-2017 
2 03-01-2017 07-01-2017 03-01-2017 

initData = initData.apply(pd.to_datetime, dayfirst=True) 

print (initData) 
      A   B   C 
0 2017-01-01 2017-01-05 2017-01-01 
1 2017-01-02 2017-01-06 2017-01-02 
2 2017-01-03 2017-01-07 2017-01-03 

print (initData.dtypes) 
A datetime64[ns] 
B datetime64[ns] 
C datetime64[ns] 
dtype: object