[OK]を、Pythonのから来て前にMATLABを使用したことがないので、MATLABを使用してCSVファイルにデータを書き込むために必要以上に困難であるようにそれはそう...MATLAB混合英数字の文字列、スカラー配列と書き込みのcsv、NaNを
ので、私のデータは次のようになります：
col1 A2A B2 CC3 D5
asd189 123 33 71119 18291
as33d 1311 31 NaN 1011
asd189 NaN 44 79 191
英数字の文字列で構成されたN個のヘッダー列があります。 長さMの最も左の列が英数字の文字列で構成されています。 NUMERICデータの（M-1）x（N-1）配列を持ち、可能なNaNを持ちます。
これをcsvに書き込むコードを教えてください。 Excelがインストールされていないクラスタ上にあるため、xlswrite関数を使用することはできません。実際には、実際のデータ分析に取り掛かりたいだけです。ありがとう
csvwriteを使用して直接行列（セル配列ではない）のみを書き込むことができ、xlswriteにExcelがインストールされている必要があると言われるので、低レベルの操作で残ります。あなたは以下のあなたの例のファイルhere、およびコードをテキストに書き込むためのチュートリアルを見ることができます：
% Initialise example cell array
M = {'col1', 'A2A', 'B2', 'CC3', 'D5'
'asd189', 123, 33, 71119, 18291
'as33d', 1311, 31, NaN, 1011
'asd189', NaN, 44, 79, 191};
% Open a file for writing to (doesn't have to already exist, can specify full directory)
fID = fopen('test.csv','w');
% Write header line, formatted as strings with comma delimiter. Note \r\n for new line
fprintf(fID, [repmat('%s, ', 1, size(M,2)-1),'%s\r\n'], M{1,:});
% Loop through other rows
for row = 2:size(M,1)
% Write each line of cell array, with first column formatted as string
% and other columns formatted as floats
fprintf(fID, ['%s, ', repmat('%f, ', 1, size(M,2)-2),'%f\r\n'], M{row,:});
end
% Close file after writing
fclose(fID);
結果：
使用writetable。 csvwrite、またはxlswrite、またはfprintfなどの低レベルのコマンドを使用するよりも、CSV（またはExcelファイル、またはその他のテキスト区切りのファイル形式）に書き込むほうがずっと簡単です。あなたのデータは、現在、（多分それは配列またはセル配列にあります）テーブルとして記憶されていない場合
>> t = table({'asd189';'as33d';'asd189'},[123;1311;NaN],[33;31;44],[71119;NaN;79],[18291;1011;191]);
>> t.Properties.VariableNames = {'col1','A2A','B2','CC3','D5'}
t =
col1 A2A B2 CC3 D5
________ ____ __ _____ _____
'asd189' 123 33 71119 18291
'as33d' 1311 31 NaN 1011
'asd189' NaN 44 79 191
>> writetable(t,'myfile.csv')
、そのようなarray2tableやcell2tableとしてユーティリティ機能を使用して、テーブルに変換するために非常に簡単です。あなたはこれを行うためにわずかな時間のペナルティを支払うだけです。
PS - Excelファイルに書き込むためにExcelをインストールする必要はありません。後でそれらを読み取ることができないかもしれませんが、MATLABはそれをまだ書き込むことができます。とにかく.csvを好むように聞こえます。