2016-09-12 8 views
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以下のデータセットがあります。X軸にタイムスタンプを含む線グラフを描画します

TimeStamp data_1  data_2  data_3  
15:11:37.474 99.791028 0.312498 99.47853  
15:16:22.373 99.791028 0.729162 99.061866 
15:21:37.424 99.791028 0.104166 99.686862 
15:31:52.475 88.02027   90.520254 
15:42:07.157 99.99936 0.208332 99.791028 
15:43:22.279 99.99936 0.52083  99.47853  
15:45:37.673 99.686862 0  99.686862 
15:52:52.872 99.686862 0.729162 98.9577 

私は以下のような単純な線グラフを描く必要があります。しかし、すべて同じX軸とY軸を共有する必要があります。タイムスタンプの場合、5分のサンプリングは問題ありません。

data_1 vs TimeStamp 
data_2 vs TimeStamp 
data_3 vs TimeStamp 

私がこれまでに試したことは以下のとおりです。

df <- read.csv(file="c:\\td.csv") 

df1 <- round(df[-1], 1) 

ggplot(df, aes(df$id, rdat$f1)) + geom_point() 

私はこれが適切なアプローチではないことを知っており、助けに感謝します。

答えて

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あなたは次のようなものを望んでいるようです。データをワイドフォーマットで長いフォーマットに変換したい場合。 melt()を使用しましたが、tidyrパッケージでもgather()を使用できます。そこから、グラフィックを作成するだけです。私は、あなたが「タイムスタンプのために、5分でサンプリングするのがいいですよ」と言って何を意味するのか分かりません。それ以上のデータ操作が必要な場合は、これによりさらに進歩します。

library(reshape2) 
library(ggplot2) 

temp <- melt(mydf, id.vars = "TimeStamp", variable.name = "data") 

ggplot(data = temp, aes(x = TimeStamp, y = value, color = data, 
     group = data)) + 
geom_line() + 
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) 

enter image description here

DATA

mydf <- structure(list(TimeStamp = structure(1:8, .Label = c("15:11:37.474", 
"15:16:22.373", "15:21:37.424", "15:31:52.475", "15:42:07.157", 
"15:43:22.279", "15:45:37.673", "15:52:52.872"), class = "factor"), 
data_1 = c(99.791028, 99.791028, 99.791028, 88.02027, 99.99936, 
99.99936, 99.686862, 99.686862), data_2 = c(0.312498, 0.729162, 
0.104166, NA, 0.208332, 0.52083, 0, 0.729162), data_3 = c(99.47853, 
99.061866, 99.686862, 90.520254, 99.791028, 99.47853, 99.686862, 
98.9577)), .Names = c("TimeStamp", "data_1", "data_2", "data_3" 
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L)) 
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