numpy.tileと同等のdaskは何ですか？

Question

Dask（http://dask.pydata.org/en/latest/array-api.html）は、分析用の柔軟な並列コンピューティングライブラリです。これはNumpyに比べて大きなデータに拡張され、多くの同様の方法があります。 dask配列のnumpy.tileと同じ効果を得るにはどうすればいいですか？

Answer 1

dask.array.concatenate()を使用すると、回避策が考えられます。 numpyの中

デモ：

In [374]: x = numpy.arange(4).reshape((2, 2)) 

In [375]: x 
Out[375]: 
array([[0, 1], 
     [2, 3]]) 

In [376]: n = 3 

In [377]: numpy.tile(x, n) 
Out[377]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [2, 3, 2, 3, 2, 3]]) 

In [378]: numpy.concatenate([x for i in range(n)], axis=1) 
Out[378]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [2, 3, 2, 3, 2, 3]])