pandas.cutメソッドを使用して、Pandas DataFrameに新しい列を作成する方法は？

Question

私はこのようになり、住宅価格との欄があります。

0   0.0 
1 1480000.0 
2 1035000.0 
3   0.0 
4 1465000.0 
5  850000.0 
6 1600000.0 
7   0.0 
8   0.0 
9   0.0 
Name: Price, dtype: float64 

を、私は与えられた範囲内の各価格を設定データ[「PriceRanges」]と呼ばれる新しい列を作成します。これは私のコードは次のようになります。

data = pd.read_csv("Melbourne_housing_FULL.csv") 
data.fillna(0, inplace=True) 

for i in range(0, 12000000, 50000): 
    bins = np.array(i) 
    labels = np.array(str(i)) 


data['PriceRange'] = pd.cut(data.Price, bins=bins, labels=labels, right=True) 

そして私は、このエラーメッセージが表示されます。 はTypeError：LEN（）無サイズオブジェクトの

は、私は別のアプローチをしようとし、ここで立ち往生しているように見えるしてきました。私は本当にいくつかの助けに感謝します。

おかげで、あなたは、ループ内のbinsとlabelsを上書きする問題があり、その最後の値だけがある ヒューゴ

Answer 1

。

for i in range(0, 12000000, 50000): 
    bins = np.array(i) 
    labels = np.array(str(i)) 

print (bins) 
11950000 

print (labels) 
11950000 

一切必要ループ、唯一の代わりにrange使用numpy代替arangeとラベルが範囲を作成するためにはありません。最後に、bins（0）の最初の値を最初のグループに含めるために、パラメータinclude_lowest=True〜cutを最後に追加します。

bins = np.arange(0, 12000000, 50000) 
labels = ['{} - {}'.format(i + 1, j) for i, j in zip(bins[:-1], bins[1:])] 
#correct first value 
labels[0] = '0 - 50000' 
print (labels[:10]) 
['0 - 50000', '50001 - 100000', '100001 - 150000', '150001 - 200000', 
'200001 - 250000', '250001 - 300000', '300001 - 350000', '350001 - 400000', 
'400001 - 450000', '450001 - 500000'] 

data['PriceRange'] = pd.cut(data.Price, 
          bins=bins, 
          labels=labels, 
          right=True, 
          include_lowest=True) 
print (data) 
     Price   PriceRange 
0  0.0   0 - 50000 
1 1480000.0 1450001 - 1500000 
2 1035000.0 1000001 - 1050000 
3  0.0   0 - 50000 
4 1465000.0 1450001 - 1500000 
5 850000.0 800001 - 850000 
6 1600000.0 1550001 - 1600000 
7  0.0   0 - 50000 
8  0.0   0 - 50000 
9  0.0   0 - 50000