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- 私は画像をmatlabワークスペースに読み込んで、単語画像の文字セグメンテーションプロセスを実行しました。例:data(1).png、data(2).pngなど。
- セグメント化プロセスは、セグメント化された各文字の出力として複数のイメージを提供します。 Wordの画像にはさまざまな文字が含まれているため、出力も変わります。たとえば、image = data(1).pngのセグメント化された結果の出力は、データ(1)_1.png、data(1)_2.png、data(1)_3.png、およびdata(2) (2)_1.png、data(2)_2.pngなどです。
最近、私は手動で行いましたが、データセットが大きくなり、1つ1つの画像のセグメント化を実行する時間が浪費されます。 提案はありますか?それを簡単かつ効果的にするにはどうすればよいですか?セグメント化されたすべての文字の結果を(順番に)取得します。セグメント化された文字の結果を保存する
%// Save %
[L,num] = bwlabel(im);
for z= 1 : num
bw= ismember(L, z);
%// Construct filename for this particular image.
%// Change basefilename for each word images %
baseFileName = sprintf(data,'.%d.png', y);
y=y+1;
%// Prepend the folder to make the full file name.
fullFileName = fullfile(myFolder, baseFileName);
%// Do the write to disk.
imwrite(bw, fullFileName);
subplot(2,2,4);
pause(1);
imshow(bw);
end
%// y=y+1;
ご協力いただければ幸いです。