numpy.ndarrayの数値以外の値を含むすべての行を削除する方法

Question

基本的に、私はいくつかのデータ分析を行っています。私はnumpy.ndarrayとしてデータセットを読み込み、いくつかの値が欠落しています（ちょうどそこにいないか、NaNであるか、 "NA"と書かれた文字列です）。

このようなエントリを含むすべての行を削除します。私はどうやってそれをnumpyのndarrayで行うのですか？

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]]) 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., nan], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)] 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

aに再割り当てしてください。

説明：は、Trueと同じ配列を返します。ここで、NaN,Falseは他の場所です。 .any(axis=1)は~はTrue/Falseを反転しa[ ]は括弧内Trueを有する元の配列からだけの行を選択し、全体の行の論理or操作でnからm*nアレイを減少させます。