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Rデータで読み取るにはどうすればいいですか？

2017-11-09 16 views
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data.tableライブラリを使用して日付を持つこの種のCSVを完全に読み取るにはどうすればよいですか？Rデータで読み取るにはどうすればいいですか？

date 
2011-12-31T12:00:00Z 
2011-12-31T13:00:00Z 
2011-12-31T14:00:00Z 
2011-12-31T15:00:00Z 
2011-12-31T16:00:00Z 
2011-12-31T17:00:00Z 
2011-12-31T18:00:00Z 
2011-12-31T19:00:00Z

私が持っている問題は、それが日付形式を認識していないです：関数freadで

警告メッセージ：ライン2上のデータの入力を開始し、それがために少なすぎるか、あまりにも多くのアイテムを持っているので、1行目を破棄カラム名またはデータ：日付

私はそれを読むために使用します。

data<-fread(data.csv,header=T)

、返さdata.tableは次のとおりです。

2011-12-31T12 00 00Z 
2011-12-31T13 0 00Z 
2011-12-31T14 0 00Z 
2011-12-31T15 0 00Z 
2011-12-31T16 0 00Z 
2011-12-31T17 0 00Z 
2011-12-31T18 0 00Z

ありがとう！

出典

2017-11-09 Jesus

答えて

0

私は解決策を発見した：あなたはdata.table（1.10.5+）の開発版にインストールを更新しようとすることができ

data<-fread("data.csv",sep=",")

出典

2017-11-09 14:57:58 Jesus

+2

'9月には、=「\ n''は – MichaelChirico

+0

より堅牢である：あなたのファイルは、他の入力なしで読み込むことで

# if this doesn't work for you, check the Installation page on GitHub install.packages('data.table', type = 'source', repos = 'http://Rdatatable.github.io/data.table')

：sep検出ロジックは、後半のビットを改善しました？ – Jesus

+1

'sep = '、''はあなたのファイル（提示されているように）で動作しますが、何百万という行と何百もの列を持つ可能性のあるファイルでは、選択したsepが予期せず。 'sep = '\ n'''はそれを取り除きます。 – MichaelChirico

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を。より堅牢であるのはなぜ

fread('date 
2011-12-31T12:00:00Z 
2011-12-31T13:00:00Z 
2011-12-31T14:00:00Z 
2011-12-31T15:00:00Z 
2011-12-31T16:00:00Z 
2011-12-31T17:00:00Z 
2011-12-31T18:00:00Z 
2011-12-31T19:00:00Z 
') 
#     date 
# 1: 2011-12-31T12:00:00Z 
# 2: 2011-12-31T13:00:00Z 
# 3: 2011-12-31T14:00:00Z 
# 4: 2011-12-31T15:00:00Z 
# 5: 2011-12-31T16:00:00Z 
# 6: 2011-12-31T17:00:00Z 
# 7: 2011-12-31T18:00:00Z 
# 8: 2011-12-31T19:00:00Z

出典

2017-11-09 15:02:02 MichaelChirico

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