データフレーム名にアクセス

Question

私はpandasデータフレームのデータを持っています。

for i,row in stock.iterrows(): 
    pprint(row) 

それは私がrow['Data']として3.25000にアクセスすることができ、この

Data    3.25000 
Name: 2000-01-03 00:00:00, dtype: float64 

などのデータを返し、しかしrow['Name']は使用できません。

2000-01-03 00:00:00にアクセスするにはどうすればいいですか？

indexとデータフレームを使用しました。

Nameは、indexと同じ意味です。

Answer 1

Nameはインデックス名です。

あなたはインデックス値のためiが必要です

for i,row in stock.iterrows(): 
    pprint(row) 
    #index 
    pprint(i) 

サンプル：

stock = pd.DataFrame({'Data':[3.5, 5.6]}, index=pd.date_range('2000-01-03', periods=2)) 
stock.index.name = 'Name' 
print (stock) 
      Data 
Name    
2000-01-03 3.5 
2000-01-04 5.6 

print (stock.index.name) 
Name 

print (stock.index) 
DatetimeIndex(['2000-01-03', '2000-01-04'], dtype='datetime64[ns]', name='Name', freq='D') 

for i,row in stock.iterrows(): 
    pprint(row) 
    #index 
    pprint(i) 

Data 3.5 
Name: 2000-01-03 00:00:00, dtype: float64 
Timestamp('2000-01-03 00:00:00', freq='D') 
Data 5.6 
Name: 2000-01-04 00:00:00, dtype: float64 
Timestamp('2000-01-04 00:00:00', freq='D') 

index名がreset_index後に列名に変換されます。

stock = stock.reset_index() 
print (stock) 
     Name Data 
0 2000-01-03 3.5 
1 2000-01-04 5.6 

print (stock.index.name) 
None 

print (stock.index) 
RangeIndex(start=0, stop=2, step=1) 

print (stock.columns) 
Index(['Name', 'Data'], dtype='object')