設定値

Question

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['A', 'B', 'C']) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['X','Y','Z']) 

：

df[df < 0.0] = 0.0 

は、誰かがどのように代わりに比較するために私を伝えることができます別のデータフレームの列？私はこれがうまくいくと仮定ですが、それはできません：

df[df < df2.X] = 0.0 

Answer 1

IIUCあなたがltを使用して、列単位比較することaxis=0を渡す必要があります：

In [83]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['A', 'B', 'C']) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['X','Y','Z']) 
df 

Out[83]: 
      A   B   C 
0 2.410659 -1.508592 -1.626923 
1 -1.550511 0.983712 -0.021670 
2 1.295553 -0.388102 0.091239 
3 2.179568 2.266983 0.030463 
4 1.413852 -0.109938 1.232334 

In [87]: 
df2 

Out[87]: 
      X   Y   Z 
0 0.267544 0.355003 -1.478263 
1 -1.419736 0.197300 -1.183842 
2 0.049764 -0.033631 0.343932 
3 -0.863873 -1.361624 -1.043320 
4 0.219959 0.560951 1.820347 

In [86]: 
df[df.lt(df2.X, axis=0)] = 0 
df 

Out[86]: 
      A   B   C 
0 2.410659 0.000000 0.000000 
1 0.000000 0.983712 -0.021670 
2 1.295553 0.000000 0.091239 
3 2.179568 2.266983 0.030463 
4 1.413852 0.000000 1.232334