タイプA1001 A1002 A1003 A1004 A1005合計 タイプA
タイプB
タイプC Rスタジオを使用して設定し、私は上記形態に設定されたデータを絞り込み有する
合計
型付きRプログラミングを使用します。あなたはCODEの最後の2行から見ることができるようにw.r.tユーザーID
*
data11 <- read.xlsx("SampleData.xlsx", sheetName = "SampleData1", header = TRUE)
data22 <- read.xlsx("SampleData.xlsx", sheetName = "SampleData2", header = TRUE)
dim(data11)
dim(data22)
data2 = data22[complete.cases(data22),]
data2$User <- as.character(data2$User)
data1$User = NA
for(i in data1[,1])
{
for(q in data2[,1])
{
if(data1$Id[i] == data2$Id[q])
{
data1$User[i] = data2$User[q]
}
}
}
data.1 = data1[complete.cases(data1),]
x1 <- subset(data.1, Type == "Email")
x2 <- subset(data.1, Type == "Update")
x3 <- subset(data.1, Type == "NA")
x4 <- subset(data.1, Type == "Call")
x5 <- subset(data.1, Type == "Visit")
p1 = as.list(as.data.frame(count(x1, "User")))
Type1 = p1$freq
*
通信の各タイプをカウントするIDEAを探しています。私は何かを試みたが、それは間違った方法である。
data1 = data11[complete.cases(data11),]
あなたはその後、マージし、テーブルを実行することができます:あなたが最初のコードの欠落行を修正した場合
は
あなたは、あなたのオブジェクトは 'data11'、' data22'または 'data1'、名前が付けられていwhetehrを決定する必要があります' data2' –