、リストのリストを取り、リストを分割して、データフレーム

Question

私はこのようになりますリストのリストを取得しようとしていますに変換（のが、この「すべて」を呼びましょう）このようになります。データフレームへ：

COUNTY   STATE  FIPS1 FIPS2 
'Albany County' 'Wyoming' '56' '001' 
'Big Horn County' 'Wyoming' '56' '003' 
'Campbell County' 'Wyoming' '56' '005' 

これは私がリストのリストについては、これまで持っているものです。

for index, line in enumerate(All): 
    All[index] = line[0].split(','), line[1:] 

pd.DataFrame(All) 

しかし、これはリターンですお問い合わせ：

      0   1 
0  [Albany County, Wyoming] [56, 001] 
1  [Big Horn County, Wyoming] [56, 003] 
2  [Campbell County, Wyoming] [56, 005] 

ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

All = [ 
    ['Albany County, Wyoming', '56', '001'], 
    ['Big Horn County, Wyoming', '56', '003'], 
    ['Campbell County, Wyoming', '56', '005'] 
] 

pd.DataFrame(
    [line[0].split(', ') + line[1:] for line in All], 
    columns=['COUNTY', 'STATE', 'FIPS1', 'FIPS2'] 
) 

      COUNTY STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County Wyoming 56 001 
1 Big Horn County Wyoming 56 003 
2 Campbell County Wyoming 56 005 

---

それとも

df = pd.DataFrame(All, columns=['COUNTY, STATE', 'FIPS1', 'FIPS2']) 

col = 'COUNTY, STATE' 
df[col].str.extract(
    '(?P<COUNTY>.*), (?P<STATE>.*)', expand=True 
).join(df.drop(col, 1)) 

      COUNTY STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County Wyoming 56 001 
1 Big Horn County Wyoming 56 003 
2 Campbell County Wyoming 56 005 

Answer 2

また、これを試すことができます。

lst = [['Albany County, Wyoming', '56', '001'], 
['Big Horn County, Wyoming', '56', '003'], 
['Campbell County, Wyoming', '56', '005']] 

df = pd.DataFrame(lst) 
df.columns = ['COUNTY_STATE', 'FIPS1', 'FIPS2'] 
print(df) 
       COUNTY_STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County, Wyoming 56 001 
1 Big Horn County, Wyoming 56 003 
2 Campbell County, Wyoming 56 005 

ALL = pd.DataFrame(df['COUNTY_STATE'].str.split(',').tolist(), columns = ['COUNTY','STATE']) 
ALL[['FIPS1', 'FIPS2']] = df[['FIPS1', 'FIPS2']] 
print(ALL) 
      COUNTY  STATE FIPS1 FIPS2 
0 Albany County Wyoming 56 001 
1 Big Horn County Wyoming 56 003 
2 Campbell County Wyoming 56 005