私はオブジェクトがwebrtcのカメラに十分に接近しているときに気をつけようとしており、形状を検出してその境界をストリームのサイズと比較するかもしれないと考えました。十分な単純な作業のように思えましたが、javascriptで形状を検出するのに問題があります。 Haarカスケードで顔や顔の一部を検出する例はたくさんありますが、それが本当に必要なのかどうかはわかりません。最終目標は、一度整理されたチェックや、ストリーム内に十分なスペースをとっている銀行アプリと同様のものを持つことです。私はちょうど彼らが彼らがカメラに中央に近く十分な写真を撮ることになるだろうということをユーザーに知らせることを目指しています。私は非常にクールだと顔のような事前定義されたカスケードとうまく動作するjsFeatを見てきましたが、私は自分のカスケードを訓練することなく、ビデオストリームの主要な項目の配置や形状を検出する方法はありますか?私はどのように私はJavaScriptの形とオブジェクトの位置を検出するのですか?
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A
答えて
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ビデオストリームでの形状認識は、チャレンジのように聞こえ、強力なプロセッサが必要です。これらのリンクはあなたを正しい方向に誘導します。
第一第二追跡される「HTML5 getUserMediaと物体検出」と題し、およびJavaScriptを使用して、顔認識で議論され、そしてプロジェクト
http://techslides.com/object-detection-with-html5-getusermedia
へのリンクの束を提供しています。 js
tracking.jsライブラリは、さまざまなコンピュータビジョンアルゴリズム と技術をブラウザ環境にもたらします。現代のHTML5 仕様を使用することにより、我々はリアルタイムの色の追跡、顔 検出し、はるかに行うことができます - 軽量コア(〜7キロバイト)ですべてのことをして 直感的なインターフェイス
楽しんでください、それはクールなプロジェクトのように聞こえる!
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