辞書に割り当てる "KeyError：2L"に実行

Question

私はパンダのデータフレームを持っており、辞書に各acct_id_adj番号を追加して、そのIDに関連付けられたすべての電話番号をノートで検索しようとしています。 ID = PhNum [ 'acct_id_adj'] [I]で：

Example of the dataframe 
Index RowNum acct_id_adj NOTE_DT NOTE_TXT 
0  1 A20000000113301111  5/2/2017 t/5042222222 lm w/ 3rd jn 
1  2 A20000000038002222  5/4/2017  OB CallLeft Message 
3  4 A20000000107303333  5/4/2017 8211116411 FOR $18490 MLF 


import pandas 
import re 
PhNum = pandas.read_csv('C:/PhoneNumberSearch.csv') 
PhNum = PhNum[PhNum['NOTE_TXT'].notnull()] 

D = {} 
#for i in xrange(PhNum.shape[0]): 
for i in xrange(3): 
    ID = PhNum['acct_id_adj'][i] 
    Note = re.sub(r'\W+', ' ', PhNum['NOTE_TXT'][i]) 
    print(Note) 
    Numbers = [int(s) for s in Note.split() if s.isdigit()] 
    print(Numbers) 
    for j in xrange(len(Numbers)): 
     if Numbers[j] > 1000000000: 
      D[ID] = Numbers[j] 

print(D) 

Out = pandas.DataFrame(D.items(), columns=['acct_id_adj', 'Phone_Number']) 

しかしながら、第三の行で私はエラー "2L KeyError例外" に実行し続けます。良い文書を見つけることができず、なぜ問題が発生するまで待つのか理解できません。

私は、このエラーの原因になっている可能性があるかどうか、または私が間違った方法で辞書について考えていることを私に伝えてくれて助かりました。

Answer 1

分析：csvファイルがある

場合：

とても、pandas.read_csvは、例えば、インデックスとして最初の列を使用する場合は、あなたのPhoneNumberSearch.csvファイルは、不正な形式であると思われます

Index,RowNum,acct_id_adj,NOTE_DT,NOTE_TXT 
0,1,A20000000113301111,5/2/2017,t/5042222222 lm w/ 3rd jn, 
1,2,A20000000038002222,5/4/2017,OB CallLeft Message, 
3,4,A20000000107303333,5/4/2017,8211116411 FOR $18490 MLF, 

PhNumは次のようになります。

Index RowNum acct_id_adj NOTE_DT NOTE_TXT 
0 1 A20000000113301111 5/2/2017 t/5042222222 lm w/ 3rd jn NaN 
1 2 A20000000038002222 5/4/2017 OB CallLeft Message NaN 
3 4 A20000000107303333 5/4/2017 8211116411 FOR $18490 MLF NaN 

ご覧のとおり、indexは2ですが、3であるため、ID = PhNum['acct_id_adj'][2]はエラーを発生させます。

ソリューション：

あなたがにpandasを強制的にindex_col=Falseないがofficial docを参照して、インデックスとして最初の列を使用し検討するかもしれない何ができるか：

PhNum = pandas.read_csv('C:/PhoneNumberSearch.csv',index_col=False) 

PhNumが得られますあなたは正しいとindex：

Index RowNum acct_id_adj NOTE_DT NOTE_TXT 
0 0 1 A20000000113301111 5/2/2017 t/5042222222 lm w/ 3rd jn 
1 1 2 A20000000038002222 5/4/2017 OB CallLeft Message 
2 3 4 A20000000107303333 5/4/2017 8211116411 FOR $18490 MLF