Python Pandasを使用して列のタイムスタンプを抽出する方法

Question

データセット（Excel）には1つの列がありますが、情報が多すぎます。タイムスタンプに基づいて表形式に変換したいと思います。私は時間、名前、URLのような列に変換したい。私はこれを達成するためにPython Pandasを使用しようとしています。

私はこのようなデータセットで探しています：

6/10/2017 8:40:34 AM 

James 

URL:.....(multiple rows) 

6/10/2017 8:45:34 AM 

Jenny 

URL:.... 

は、どのように私はPythonのパンダを使用して、これを行うことができますか？

Answer 1

一つの方法は、リシェイプが値が正確な順序

df = pd.DataFrame(np.reshape(df.values,(len(df)//3,3))) 
df.columns = ['Time', 'Name', 'URL'] 

    Time     Name URL 
0 6/10/2017 8:40:34 AM James URL:.....(multi rows) 
1 6/10/2017 8:45:34 AM Jenny URL:.... 

編集に提供される使用することです：ここでは別のアプローチがある

1. 抽出時間STRを使用してpd.to_datetime
2. 抽出URLを使用して.contains（URL）
3. 他のすべての名前へ移動
4. GroupNは3行ごとにNaNを埋め、重複を削除します。

   DF [ '時間'] = pd.to_datetime（[ 'COL'] DF、誤差= '強制'）[ 'COL' DF

   df.loc []。str.contains（ 'URL' ）、 'URL'] = df ['col']

   df ['Name'] = df [（df ['Time']）isnull（）& df ['URL']。isnull（））] .COL

   .ffill df.drop（ 'COL'、軸= 1）.groupby（df.index // 3）（）。bfill（）。drop_duplicates（）

あなたはを取得

Time    URL      Name 
0 2017-06-10 08:40:34 URL:.....(multi rows) James 
3 2017-06-10 08:45:34 URL:....    Jenny 

Answer 2

ここには役立つアプローチがあります。

#create the dataframe 
df = pd.DataFrame({'time': ['6/10/2017 08:40:34 AM', '6/10/2017 08:45:34 AM'], 'name':['James', 'Jenny'], 'url':['www.yahoo.com', 'www.google.com']}) 

# Set the index of the dataframe to time 
indexed_df = df.set_index('time') 

# review the original dataframe 
df 
Out[11]: 
    name     time    url 
0 James 6/10/2017 08:40:34 AM www.yahoo.com 
1 Jenny 6/10/2017 08:45:34 AM www.google.com 

# check the newly indexed dataframe 
indexed_df 
Out[12]: 
         name    url 
time           
6/10/2017 08:40:34 AM James www.yahoo.com 
6/10/2017 08:45:34 AM Jenny www.google.com 

これが役立ちます。これはこの文書から取られましたhttps://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html