他の列の値を使用してパンダの列をスライスする

Question

したがって、ある列にテキストを含むデータフレームがあります。 私は、列の各行の中で2つの文字列を見つけようとしていて、それらの2つの文字列の間の行テキストをスライスして部分文字列を取得しようとしています。このような何か：

startinds = df[column].str.find("First Event = ") 
endinds = df[column].str.find("\nLast Event = ") 

df["first_timestamp"] = df[column].str.slice(startinds,endinds) 

startindsとendindsはシリーズですので、私はcolumn内の文字列をスライスするための指標としてそれらを使用することはできませんので、今これは動作しません。

誰でも、各行で部分文字列を処理するための値にアクセスする方法を知っていますか？

例入力：

Data 
0 "Blahblah 
    First Event = 09/20/2017 12:00:00 
    Last Event = 09/20/2017 13:00:00 
    Blahblahblah" 
1 "Blahblahblahblah 
    Blahablahblah 
    First Event = 09/20/2017 12:30:00 
    Last Event = 09/20/2017 12:45:00 
    Blahblahblah" 

出力：

first_timestamp 
0 "First Event = 09/20/2017 12:00:00" 
1 "First Event = 09/20/2017 12:30:00" 

Answer 1

コメントで答えとは違って、Series.str.extractと、このアプローチは動作するはずない：

df['first_timestamp'] = df['Data'].str.extract('(First Event = .+)') 

#             Data \ 
# 0 Blahblah\nFirst Event = 09/20/2017 12:00:00\nL... 
# 1 Blahblahblahblah\nFirst Event = 09/20/2017 12:... 
# 
#      first_timestamp 
# 0 First Event = 09/20/2017 12:00:00 
# 1 First Event = 09/20/2017 12:30:00 

'(First Event = .+)'はAキャプチャパターングループ（すなわち、()）を "First Event =" fo 1つまたは複数の文字（すなわち、 .+）、改行で停止します（.文字は改行以外のものに一致します）。

Answer 2

あなたのスライス方法を完了するには、あなたがDFでstartindsとendindsを保存ラムダすなわち使用して、すなわち、列全体にラムダを使用して列に基づいて文字列をスライスすることができます

df['startinds'] = df['Data'].str.find("First Event = ") 
df['endinds'] = df['Data'].str.find("\\nLast Event = ") 

df.apply(lambda x : str(x['Data'])[x['startinds']:x['endinds']],1) 

（あなたが \nを取得するには、エスケープ文字を必要とする注意してください）

出力：

 
0 First Event = 09/20/2017 12:00:00 
1 First Event = 09/20/2017 12:30:00 
dtype: object