matlabのグレースケール画像のグレーレベル数を変更しました

Question

私はむしろmatlabの新機能ですが、私は誰かがこの質問を手伝うことを望んでいました。だから、私はグレースケールに変換し、次にグレーレベルの数を減らしたいカラー画像を持っています。だから私は画像を読んで、私はグレースケールに画像を変換するためにrgb2gray（）を使いました。しかし、私は255階調の代わりに32階調のみを使用するように画像を変換する方法がわかりません。

私はカラーマップ（gray（32））を使用しようとしていましたが、これはプロットされた画像自体や画像の下のカラーバーには影響しませんでした。だから私はどこを見るべきか分からなかった。そこに任意のヒント？ありがとう。

Answer 1

あなたの画像データのタイプが、私が疑うと思われるuint8であるかどうか確認してください。その場合、整数除算の床効果を悪用するために画像を8で除算し、再び8を掛けると、I2=(I/8)*8が設定されます。 I2は、32グレイレベルしか持たない。

Answer 2

あなたは、単純な丸めにより、画像内の異なる値の数を減らすことができます。

I = rgb2gray(imread('image.gif')); 
J = 8*round(I/8) 

効果のためにimhist(I)とimhist(J)を参照してください。

しかし、画像サイズを小さくしたい場合は、Photoshop、Gimp、IrfanViewなどの画像処理プログラムを使用して、32色のgifとして保存する方がよい場合があります。そうすれば、実際にファイルのパレットを減らすことができます。これはMatlabができないものだと私は思います。

Answer 3

result = (img/8)*8は[0、255]の範囲のグレースケールイメージをその範囲のサブセットに変換しますが、現在は32個の値しか使用していませんが、望ましくないアーチファクトを生成する可能性があります。視覚的に良好な画像を生成する方法は、グレースケール量子化（IGSと略す）と呼ばれています。それを実行するための擬似コードは次のように与えることができる。例として

mult = 256/(2^bits) 
mask = 2^(8 - bits) - 1 
prev_sum = 0 
for x = 1 to width 
    for y = 1 to height 
     value = img[x, y] 
     if value >> bits != mask: 
      prev_sum = value + (prev_sum & mask) 
     else: 
      prev_sum = value 
     res[x, y] = (prev_sum >> (8 - bits)) * mult 

、上記の方法を用いて、以下の図及びbits = 5とそれぞれの量子化、bits = 4、及びbits = 3を考慮する：

(img/(256/(2^bits)))*(256/(2^bits))を実行して、今、同じ画像が、量子化：

これは病理学的な例ではありません。