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私は新しいLUIS AIです。
オンラインで書籍を購入したいボットユーザーのためにluisをトレーニングしたいと思います。 I want XYZと入力することができます（XYZは書籍、I want ABC、ABCは著者です）。 find、find out、search、searching、looking、would like to see、would like to findなどと書くことができます。私はluis apiを通してアップロードされた十分な発話でluis aiを練習したい
私の必要条件は、発言やエンティティを含むExcelシートから始まり、アップロードすると列車をクリックすると、そのようなユーザー入力をすべて処理するのに十分な訓練を受ける必要があります。少なくとも90％。
ここで問題となるのは、ユーザーの入力の巨大な確率を処理するために発言を書くべきです。関連性のある多様な発話を含む約65の発話が既にありますが、それでもすべてのユーザー入力を処理するように訓練されていません。
この要件を満たすために発声を進める方法を教えてください。
ありがとうございました。私はそれを**良いアプローチ**を見つける。次に、私はあなたがアニーを見つけるかどうか、ベティを見つける、クリスを見つける、...... zenifferを見つけるまで、あなたの提案を探します。ここでは、findキーワードとa-zという名前だけを使用したことに注意してください。これは実際に私が私のルイスを訓練するときに助けになり、尋ねると、ハリーを見つけることができますか？_またはあなたがアイソップを見つけたら偉大になるでしょう_これはすべて実際に働いています。だから私の質問は**これは良いアプローチですか？これは長期的には問題を引き起こすのでしょうか？**私は自分のやり方を使ってインターネット上での例は見ませんでしたが。 – user3313361
遅れて申し訳ありません。しかし、確かに：ルイスは構造の上を訓練し、類似のタグ付き発言のいくつかが与えられた後に言葉の役割を推測し始める。 –