既存のパンダのデータフレームにnp配列を追加する

Question

私はしばらく前から出てきた問題を理解しようとしていましたが、何とか解決策を見つけることができません。

私はすでに値で満たされているパンダのデータフレームを作成しました、のは、（4,3）の寸法を言わせ

df= 
    A B C 
0 valX valX valX 
1 valY valY valY 
2 valZ valZ valZ 
3 valW valW valW 

私は今、何をしたいのか、10の追加の列を追加でそれぞれがnumpyのを含みます38個のゼロで満たされた配列。

私の解決策は、最初に配列を文字列にキャストして元のdfに追加したときに動作しているようです。

しかし、Pandasは単純な数字の配列を受け入れません。 列の値がnumpyの配列である必要があります。後でsklearn計算を行う予定です。

後で私のコードで、特定の列を特定の文字のワンホットエンコーディングに置き換えます。残りの列はゼロパディングとして機能します。 （10列を追加するために働く）私のコードの

例：

#create empty array 
x = np.zeros(38) 
for i in range(0, 10): 
    col_name = "char_" + str(i) 

    df[col_name] = str(x) 

ここでの問題は、私は文字列にXをキャストする必要があるということです。

ValueError: Length of values does not match length of index 

Answer 1

用途：

x = np.zeros(38) 
for i in range(0, 10): 
    col_name = "char_" + str(i) 

    df[col_name] = pd.Series([x], index=df.index) 

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print (type(df.loc[0,'char_9'])) 
<class 'numpy.ndarray'>