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トピックのモデリングを実行する前にストップワードを削除しようとしています。私はいくつかの否定言葉（not、not、never、noneなど）が通常はストップワードとみなされることに気づいた。たとえば、NLTK、spacy、sklearnには、ストップワードリストに「not」が含まれています。しかし、以下のこれらの文から「not」を削除すると、有意義な意味が失われ、トピックモデリングやセンチメント分析では正確ではありません。NLP - なぜ "not"がストップワードですか？
1). StackOverflow is helpful => StackOverflow helpful
2). StackOverflow is not helpful => StackOverflow helpful
これらの否定語は通常、ストップワードとみなされる理由を説明してください。
この質問は、それがプログラミングする方法ではなく、ソフトウェアの背後にある理論について、より専門的なサイトでより良い回答を得るように感じています。たぶんhttp://datascience.stackexchange.com/？ – IMSoP
別のスタックエクスチェンジに手動で移行されているので、この質問を閉じることにしました：http://datascience.stackexchange.com/questions/15765/nlp-why-is-not-a-stop-word – IMSoP
はい私自身の質問に答え、それを解決しようとしました。しかし、私は明日まですることができません –