float128に相当する

Question

__float128と同等のPythonでの作業方法は？ decimal.getcontext()にはどの程度の精度を使用する必要がありますか？つまり、小数点以下の桁数で指定された精度ですか？

from decimal import * 
getcontext().prec = # 34 or 128 ? 

はそれが getcontext().precで「グローバル」に設定するのではなく、特定の操作のために、「ローカル」の精度を設定することは可能ですか？

Simon Byrne氏のコメントでは、DecimalとIEEE754で定義された__float128をシミュレートすることも可能ですか？四倍精度が必要な場合、Pythonで他にどのようなオプションがありますか？

Answer 1

私はgmpy2のメンテナーです。 gmpy2は、MPFRをラップすることに加えて、GMP（整数および有理数の場合）およびMPC（複雑な算術の場合）もラップします。 MPFRとMPCの両方は、小数表現を使用するDecimalと比較してバイナリ表現を使用します。

ここには、float128に相当する使用例が簡単に示されています。 2.0.xのシリーズについて

>>> import gmpy2 
>>> gmpy2.set_context(gmpy2.ieee(128)) 
>>> gmpy2.get_context() 
context(precision=113, real_prec=Default, imag_prec=Default, 
     round=RoundToNearest, real_round=Default, imag_round=Default, 
     emax=16384, emin=-16493, 
     subnormalize=True, 
     trap_underflow=False, underflow=False, 
     trap_overflow=False, overflow=False, 
     trap_inexact=False, inexact=False, 
     trap_invalid=False, invalid=False, 
     trap_erange=False, erange=False, 
     trap_divzero=False, divzero=False, 
     trap_expbound=False, 
     allow_complex=False) 
>>> gmpy2.sin(gmpy2.mpfr("1.2")) 
mpfr('0.932039085967226349670134435494826026',113) 

、gmpy2.ieee()は、32、64、または128ビットのフォーマットをサポートするためのコンテキストを作成します。開発ブランチのサポートは、より広い範囲の精度です。

Answer 2

残念ながら、Pythonは、浮動小数点型が1つだけのネイティブサポートを提供しています。これは、基礎となるアーキテクチャのdouble型です。

アーキテクチャによっては、numpyはfloat128を宣言できますが、一貫して使用できないことがわかっています。

numpyの外で（またはnumpyがそれをサポートしていないプラットフォームで）必要な場合は、GNU MPFR libraryのラッパーであるbigfloat package on pypiを見ることができます。しかし、現在ベータ版で宣言されており、ソースからビルドする準備ができている必要があります。 @ MarkDickinsonさんのコメントの後

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（彼はビッグフロートの著者である）、gmpy2はは、PyPIに安定したと宣言し、より豊かな、より良い維持の両方ですMPFRの周りに別のラッパーです。