"fit"でチェックポイントを無効にする方法Tensorflow

Question

時には（予測できない）新しい情報を得るモジュールを書く。だから私は1つの例と学習のための1つのステップがあります。

classifier = SKCompat(tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, 
              hidden_units=[7, 4, 2], 
              n_classes=2, 
              optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.08) 
                ) 
        ) 

INFO:tensorflow:Create CheckpointSaverHook. 
INFO:tensorflow:Saving checkpoints for 1 into C:\Users\IVAN~1.KAP\AppData\Local\Temp\tmprit6vryq\model.ckpt. 
INFO:tensorflow:loss = 0.71007, step = 1 
INFO:tensorflow:Loss for final step: 0.71007. 
INFO:tensorflow:Restoring parameters from C:\Users\IVAN~1.KAP\AppData\Local\Temp\tmprit6vryq\model.ckpt-1 

すべての適合ネットワークについて、チェックポイントを作成します。 3〜4秒かかります。どうすればそれを無効にすることができますか？私は

Answer 1

あなたはRunConfigのインスタンスであり、あなたは曲が貯蓄の周波数を変更することができますsave_checkpoint_secs/save_checkpoint_stepsメンバーがいDNNClassifierにconfig引数を渡すことができるのは長すぎるのです。