Excel/DAX/Power Query：2つの日付から24時間枠内に記入されたレコードを検索するためにテーブルをフィルタリングする方法

Question

それが可能かどうかは確かではありません。

私は2つの日付列を持っている：「Date_of_Call」と「Error_Open_Time」

私はError_Open_TimeがDate_of_Call時間から24時間の枠内にある唯一のショーレコードにこのレポートをフィルタリングします。

例：

Error_Open_Time = '11/2016分の6 1時17分00秒PM 'とDate_of_Call = '11/2016分の6午前12:00:00' の場合は、このレコードはに表示するかどうかError_Open_Timeが24時間枠内にあるので、フィルタ

Error_Open_Time = '12/11/2016 12:35:00 AM 'とDate_of_Call = '12/10/2016 12:00:00 AM'の場合、このレコードはError_Open_TimeがDOES以降にフィルタに表示されてはならない[SHOULD NOT] 24時間枠内には入らない。

また、Error_Open_Timeの日付がDate_of_Callの日付より前の場合は、不要であるためフィルタリングする必要があります。

これは意味があると思います。あなたのすべての協力に感謝します！

Answer 1

パワークエリーで日付を差し引くことができます。これにより、継続時間が与えられます。 Error_Open_TimeとDate_of_Call列がDateまたはDateTime型である場合、これはトリックを行う必要があります。

1. 式[Error_Open_Time] - [Date_of_Call]
2. でカスタム列を追加し、24時間の間になるようにカスタム列をフィルタリングします。 「-1.00:00:00」以上で「1.00:00:00」以下（1日以内）であることができます。

の手順は次のようになります。カスタム列を削除します。

#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Custom", each [Error_Open_Time] - [Date_of_Call]), #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Added Custom", each [Custom] >= #duration(-1, 0, 0, 0) and [Custom] <= #duration(1, 0, 0, 0)), #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"Custom"})

Answer 2

フィルタリングするレコードを決定するために、あなたのテーブルで計算列を作成します。

= 
IF (
    'Table'[Date_of_Call] 
     = DATE (YEAR ('Table'[Error_Open_Time]), MONTH ('Table'[Error_Open_Time]), DAY ('Table'[Error_Open_Time])), 
    1, 
    0 
) 

レポートでは、計算された列の値が1に等しいフィルタを追加します。

これが役立つかどうか教えてください。 PowerQueryについては

Answer 3

、私は1行でそれを行うだろう、列を追加する必要はありません。

FilterRecords = Table.SelectRows(Source, each ([Error_Open_Time] > [Date_of_Call]) and ([Date_of_Call] + #duration(1,0,0,0) >= [Error_Open_Time])) 

また、この変形が可能である：

FilterRecords = Table.SelectRows(Source, each ([Error_Open_Time] > [Date_of_Call]) and (Date.AddDays([Date_of_Call], 1) >= [Error_Open_Time])) 

あなたはSQLが必要な場合は、 use

SELECT [Date_of_Call], [Error_Open_Time] 
FROM Table 
WHERE [Error_Open_Time] > [Date_of_Call] 
     AND 
     (DateAdd(day, 1, [Date_of_Call]) >= [Error_Open_Time])