tf.train.shuffle_batchランダムな画像を生成しないようです。

Question

私はTFRコードをロードしていますが、私は6種類のクラスと合計約8000の画像を持っています。ここで

images, labels = tf.train.shuffle_batch([image, label], batch_size=10, 
capacity=3000, num_threads=3, min_after_dequeue=2000) 

は私が生産していますイメージされています：あなたがラベルで見ることができるように、私はのみから画像を

10, 299, 299, 3) 
[1 0 1 1 1 1 1 1 0 0] 
(10, 299, 299, 3) 
[2 2 0 2 0 2 1 0 0 2] 
(10, 299, 299, 3) 
[0 1 1 1 2 2 2 2 1 2] 
(10, 299, 299, 3) 
[0 0 2 0 2 2 0 1 1 0] 
(10, 299, 299, 3) 
[0 2 0 0 2 0 0 2 1 2] 

を取得しています。ここ

は私の現在の引数がどのように見えるかです最初の3つは クラスです。

容量とmin_after_dequeueで使用する特定の値または比率がありますか？ （私は実際に両方の値を増額しようとしたが、私のPCはかなり遅くなるように見えた、私は再起動し、再試行してくださいする必要があるかもしれません）

ありがとう

Answer 1

TensorFlow API webpageは

min_after_dequeueを言う：キュー内の最小数の要素デキューの後、要素のレベルの混合を保証するために使用されます。

capacity：キュー内の最大要素数。

したがって、min_after_dequeue（たとえば8000）を増やして、capacityがmin_after_dequeue以上であることを確認してください。