2013-11-22 14 views
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平均250msで私のデュアルコア、3 GHz Intelプロセッサで動作するアルゴリズムがあり、それを最適化しようとしています。現在、std::nth_elementコールは、std::vectorで約6,000回呼び出され、150〜300要素の平均50msを要します。私は現在、ベクトルから2つのdoubleを検索し、単純な<の比較を行う、私が使用するコンパレータを最適化するのに少し時間を費やしました。コンパレータは、実行する時間のほんのわずかです。std::nth_element。コンパレータのコピーコンストラクタもシンプルです。SIMD実装のstd :: nth_element

このコールは現在アルゴリズムの時間の20%を費やしているので、私が書き込んでいない(つまりコンパレータではない)nth_elementのコードではほとんど時間が費やされているので、誰かが知っていればSIMDまたは他の方法を使用してnth_elementを最適化する方法を教えてください。私は、OpenCLと複数のスレッドを使用してstd::nth_elementを並列化することでsome questionsを見たことがありますが、ベクトルがかなり短いので、私は間違っていると言われていますが、

SSEアプローチがある場合は、SSE4.2までのSSE命令を使用することができます。

ありがとうございます!

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いくつかのコードを投稿できますか?あなたは何を最適化しようとしていますか? –

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@BЈови_私は_something_を投稿できますが、どのように役立つかわかりません。私は数千行のコードを持っており、すべてを最適化しようとしています。これはビジョンアルゴリズムです。何をご覧になりたいですか? – anjruu

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ええ、ここでもう少し文脈が必要です。あなたは二倍の小さいベクトルの束を持っています、あなたは何らかの理由でそれらをソートしようとしていますか?あなたの究極の目標は何ですか? –

答えて

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つの思考:

  1. マルチスレッドは、おそらく任意の単一のベクトルの処理をスピードアップしませんが、ベクトルの数が多くなるにつれて、あなたを助けるかもしれません。

  2. 並べ替えは、あなたの問題のためには非常に強力なツールです。ベクターの全体の順序を計算していますが、上位のものだけは気にしません。各ベクトルについて、上位5%を構成する要素の数を知っているので、全体をソートする代わりに、の1つにして、kを最大にする必要があります。これはO(n)時にはk余分なスペースがあるので、おそらく全体的に勝利でしょう。

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