2016-05-13 14 views
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D3散布図のビジュアライゼーションを実行する際に大きな問題を抱えています。 Didntはデータを参照する方法を知っていたので、dropbox link hereから入手できます。タイタニックビジュアライゼーションのデータ読み込み

いくつか問題があります。

  1. 私のデータを読み込むのはちょっと混乱します。

    • データが読み込まれていないようです。以前は成功しましたが、関数(グローバル)を参照することなくデータをロードしようとしています。しかし、あなたが見るように - 私は何も得ていません - []。
    • スクリプトの最後に読み込み、d3.csv(function(d){...}、FUNCTION);で関数を参照する必要がありますか?なぜ私はスクリプトの上部に(私がしようとしている)変数に単純に読み込むことができません。そのような最初のオブジェクトを利用できるように?
  2. 私は、.enter()、update()、.exit()についてのMike Bostockチュートリアルをよく知っているように感じました。しかし、私は私がcircle.circle(function(d){return d;});を持っている "// ENTER + UPDATE"のコメントセクションに問題があることを知っています。私はこれを理解していない。

全体的に、私は、x軸としての運賃との散布図を作成するために探しています、私のy軸、「女性専用」のオプション、「男性のみ」、「子どもを通して、ループなどの年齢「All」で始まり、すべてで終わります。

私は現在、私がどこに抱えているのかをよりよく理解するため、これをさらに追加する予定です。

\t \t \t d3.csv("titanic_full.csv", function(d) { 
 
\t \t \t return { 
 
\t \t \t  fare: +d.fare, 
 
\t \t \t  age: d.age == '' ? NaN : +d.age, 
 
\t \t \t  sibsp: +d.sibsp, 
 
\t \t \t  pclass: +d.pclass, 
 
\t \t \t  sex: d.sex, 
 
\t \t \t  name: d.name, 
 
\t \t \t  survived: d.survived 
 

 
\t \t \t }; 
 
\t \t \t }, function(error, d) { 
 
\t \t \t //Filter out erroneous age values (263 rows are removed) 
 
\t \t \t var dataset = d.filter(function(d) { 
 
\t \t \t  if (d['age'] >= 0) { 
 
\t \t \t  return d; 
 
\t \t \t  } 
 
\t \t \t }); 
 

 
\t \t \t //*Main Elements Setup* 
 

 
\t \t \t //Width and height 
 
\t \t \t var w = 650; 
 
\t \t \t var h = 650; 
 
\t \t \t var padding = 20; 
 

 
\t \t \t //Create scale functions 
 
\t \t \t var xScale = d3.scale.linear() 
 
\t \t \t  .domain([0, d3.max(dataset, function(d) { 
 
\t \t \t  return d.fare; 
 
\t \t \t  })]) 
 
\t \t \t  .range([padding, w - padding * 2]); // introduced this to make sure values are not cut off 
 

 
\t \t \t var yScale = d3.scale.linear() 
 
\t \t \t  .domain([0, d3.max(dataset, function(d) { 
 
\t \t \t  return d.age; 
 
\t \t \t  })]) 
 
\t \t \t  .range([h - padding, padding]); 
 

 
\t \t \t var xAxis = d3.svg.axis() 
 
\t \t \t  .scale(xScale) 
 
\t \t \t  .orient("bottom"); 
 

 
\t \t \t var yAxis = d3.svg.axis() 
 
\t \t \t  .scale(yScale) 
 
\t \t \t  .orient("left"); 
 

 
\t \t \t //Create SVG element 
 
\t \t \t var svg = d3.select("body") 
 
\t \t \t  .append("svg") 
 
\t \t \t  .attr("width", w) 
 
\t \t \t  .attr("height", h); 
 

 
\t \t \t //Show Axes 
 
\t \t \t svg.append('g') 
 
\t \t \t  .attr('class', 'x axis') 
 
\t \t \t  .attr('transform', 'translate(0,' + (h - padding) + ')') 
 
\t \t \t  .call(xAxis); 
 

 
\t \t \t svg.append('g') 
 
\t \t \t  .attr('class', 'y axis') 
 
\t \t \t  .attr('transform', 'translate(' + padding + ',0)') 
 
\t \t \t  .call(yAxis); 
 

 
\t \t \t function update(dataset) { 
 
\t \t \t  //DATA JOIN 
 
\t \t \t  //Join new data with old elements, if any. 
 
\t \t \t  var circle = svg.selectAll('circle') 
 
\t \t \t  .data(dataset); 
 

 
\t \t \t  //UPDATE 
 
\t \t \t  //Update old elements as needed. 
 
\t \t \t  circle.attr('class', 'update'); 
 

 
\t \t \t  //ENTER 
 
\t \t \t  //Create new elements as needed. 
 
\t \t \t  circle.enter().append('circle') 
 
\t \t \t  .attr('class', 'enter') 
 
\t \t \t  .transition() 
 
\t \t \t  .duration(1000) 
 
\t \t \t  .attr("cx", function(d) { 
 
\t \t \t   return xScale(d.fare); 
 
\t \t \t  }) 
 
\t \t \t  .attr("cy", function(d) { 
 
\t \t \t   return yScale(d.age); 
 
\t \t \t  }) 
 
\t \t \t  .attr("r", 6) 
 
\t \t \t  .attr('fill', function(d) { 
 
\t \t \t   if (d.survived === '0') { 
 
\t \t \t   return 'green'; 
 
\t \t \t   } else { 
 
\t \t \t   return 'red'; 
 
\t \t \t   } 
 
\t \t \t  }) 
 

 
\t \t \t  //ENTER + UPDATE 
 
\t \t \t  //Appending to the enter selection expands the update selection to include 
 
\t \t \t  //entering elements; so, operations on the update selection after appending to 
 
\t \t \t  //the enter selection will apply to both entering and updating nodes. 
 
\t \t \t  circle.circle(function(d) { 
 
\t \t \t  return d; 
 
\t \t \t  }); 
 

 
\t \t \t  //EXIT 
 
\t \t \t  //Remove old elements as needed. 
 
\t \t \t  circle.exit().remove(); 
 
\t \t \t }; 
 

 
\t \t \t //The initial display. 
 
\t \t \t update(dataset); 
 

 
\t \t \t //Work through each selection 
 
\t \t \t var options = ['Female Only', 'Male Only', 'Children Only', 'All'] 
 
\t \t \t var option_idx = 0; 
 
\t \t \t console.log('next') 
 
\t \t \t var option_interval = setInterval(function(options) { 
 
\t \t \t  if (options == 'Female Only') { 
 
\t \t \t  var filteredData = dataset.filter(function(d) { 
 
\t \t \t   if (d['sex'] == 'female') { 
 
\t \t \t   return d; 
 
\t \t \t   } 
 
\t \t \t  }) 
 
\t \t \t  } else if (options == 'Male Only') { 
 
\t \t \t  var filteredData = dataset.filter(function(d) { 
 
\t \t \t   if (d['sex'] == 'male') { 
 
\t \t \t   return d; 
 
\t \t \t   } 
 
\t \t \t  }) 
 
\t \t \t  } else if (options == 'Children Only') { 
 
\t \t \t  var filteredData = dataset.filter(function(d) { 
 
\t \t \t   if (d['age'] <= 13) { 
 
\t \t \t   return d; 
 
\t \t \t   } 
 
\t \t \t  }) 
 
\t \t \t  } else if (options == 'All') { 
 
\t \t \t  var filteredData = dataset.filter(function(d) { 
 
\t \t \t   return d; 
 
\t \t \t  }) 
 
\t \t \t  }; 
 
\t \t \t  console.log('interval') 
 
\t \t \t  option_idx++; // increment by one 
 
\t \t \t  update(filteredData); 
 
\t \t \t  if (option_idx >= options.length) { 
 
\t \t \t  clearInterval(option_interval); 
 
\t \t \t  }; 
 
\t \t \t }, 1500); 
 
\t \t \t });
\t \t .axis path, 
 
\t \t .axis line { 
 
\t \t fill: none; 
 
\t \t stroke: black; 
 
\t \t shape-rendering: crispEdges; 
 
\t \t } 
 
\t \t .axis text { 
 
\t \t font-family: sans-serif; 
 
\t \t font-size: 8px; 
 
\t \t } 
 
\t \t
<title>Titanic Visualization - Fare and Age Survival</title>

答えて

0

私は答えがありますが、これも説明していないでしょう。

1.私は自分のデータを読み込むことについて少し混乱しています。

@Gilshaの助けを借りて、スクリプトを再構成して残りのスクリプトをd3.csv関数の 'コールバック'部分にすることができました。それは円滑に働いた。すぐにブランクを削除するためにデータをフィルタリングすることもできました。ここにその最初の部分があります:

d3.csv("titanic_full.csv", function(d) { 
      return { 
      fare: +d.fare, 
      age: d.age == '' ? NaN : +d.age, 
      sibsp: +d.sibsp, 
      pclass: +d.pclass, 
      sex: d.sex, 
      name: d.name, 
      survived: d.survived 

      }; 
     }, function(error, d) { 
      //Filter out erroneous age values (263 rows are removed) 
      var dataset = d.filter(function(d) { 
      if (d['age'] >= 0) { 
       return d; 
      } 
      }); 

      //Rest of script here. 

** 2。私はまた、.enter()、update()、.exit()についてのMike Bostockチュートリアルを手にしているように感じました。 Link to Bostock Tutorial I was following **

私がここで間違っていたものが私を抱きしめていました。{リターンD;}基本的

//ENTER + UPDATE 
       //Appending to the enter selection expands the update selection to include 
       //entering elements; so, operations on the update selection after appending to 
       //the enter selection will apply to both entering and updating nodes. 
       circle.circle(function(d) {return d;}); 

、私はあまりにも密接にチュートリアルを次し、その彼は(関数(D)」文章を書きを用いた実現didntは:私に貼り付けた主要項目は、この部分でした);」と入力し、のテキスト属性(?)を何かに設定していました。これは、私がENTERとUPDATEの選択(私がDOMにあると思っているすべての項目)に何らかの変更を加えるべきだと私は信じています。だから、Mikeがtext.textをやっていて、私がcircle.circleで複製したとき、私はcircle.text(.....)を持っていたはずです。または私がそこに欲しいものは何でも。誰かがコメントしたり、それをよりよく説明する気に?

PS - 私は他の多くのエラーがありました...特に、私のインターバルを確立するセクションで!

1

あなたはd3.csvコールバック関数の内部で全体のコードを記述する必要があります。この方法を試してみてください。

d3.csv("titanic_full.csv", function(d) { 
    return { 
    fare: +d[fare], 
    age: d.age == '' ? NaN : +d.age, 
    sibsp: +d.sibsp, 
    pclass: +d.pclass 
    }; 
}, function(error, dataset) { 
    //Filter out erroneous age values (263 rows are removed) 
    var dataset = dataset.filter(function(d) { 
    if (d['age'] >= 0) { 
     return d; 
    } 
    }); 
    //Remaining code 
}); 

詳細はhereを参照してください。

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ありがとうございます。** 'Uncaught TypeError:未定義のプロパティ' filter 'を読み込めません。** ....データセットが定義されていないことを伝える。 – theStud54

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ブラウザの開発者ツールでネットワークタブを確認しましたか? csvファイルが正常に読み込まれているのを確認できますか? – Gilsha

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こんにちはギルシャ - これはうまくいった!今私の元の投稿から質問2について。何かご意見は??私はちょうどENTER + UPDATE作品を解読しているようです。 – theStud54

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