は、実行時の警告

Question

を引き起こし配列要素を取得し、私は数字の配列にnumpy.expを適用すると、私は以下のランタイムの警告を取得：今、私はこの配列内のいくつかの値がオーバーフローするexpの結果を引き起こしたことを知っている

RuntimeWarning: overflow encountered in exp 

を私はどちらが1つ（そしてこのアレイには何百万ものエントリがある）がわからない。

このランタイム警告をより冗長にする方法は、オーバーフロー（さらに重要なのは入力配列内の位置）を引き起こした特定の引数も表示するという意味でですか？私はseterrとseterrcallを発見しましたが、にはというエラー（エラーの内容のみ）が含まれているようには見えません。この警告に遭遇した後に - - 私はexpに別々のアレイ内の各値を渡すことができ、警告のためか、私はexp(array)の要素をテストするためにisfiniteを使用することができることに注意

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私がいることを知っています。しかし、これは実際のコードを乱すことを意味しますが、私はnumpyがこの種のものを場面の裏で（適切に構成されている）行うことを好むでしょう。

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編集：私は、エラーを再現するいくつかのコードをポストするように頼まれた。ここでは、次のとおりです。

>>> import numpy 
>>> array = numpy.zeros((10,), dtype=float) 
>>> array[0] = 1.0e308 
>>> numpy.exp(array) 
__main__:1: RuntimeWarning: overflow encountered in exp 
array([ inf, 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]) 

私はそれが（オーバーフローがどこかで起こっていないだけという）オーバーフローさせ、インデックス0を持つ要素であったことを知っていただきたいと思います。

Answer 1

問題はちょうどexp（1e308）がfloatには大きすぎるということです！あなたは1.7976931348623157e+308がfloatの最大値であることを知って、EXP関数を考慮した場合

、log(1.7976931348623157e+308) = 709