numpy配列に要素を追加できません

Question

関数calc_classによって生成された値を追加しようとしていますが、機能していないため、理由がわかりません。私はnumpy.append,numpy.insertと組み込みのPython関数appendを使用しようとしましたが失敗しました。

これは、コードの私の作品です：

def calc_class(test): 
    expec = [] 
    for new in test: 
     prob_vector = np.zeros((len(voc)), dtype=bool) #define a 'True' array to store class probabilities 
     words_in_new = new[0].split() #split the new email into words 
     words_in_new = list(set(words_in_new)) #remove duplicated words 
     i = 0 
     for voc_word in voc: #for each element in voc 
      if voc_word in words_in_new: 
       prob_vector[i] = True #set the ith element of prob_vector to True, if voc element is in word 
      else: 
       prob_vector[i] = False #set the ith element of prob_vector to False, otherwise 
      i += 1 
     prob_ham = 1 
     for i in range(len(prob_vector)): 
      if prob_vector[i] == True: 
       prob_ham *= ham_class_prob[i] 
      else: 
       prob_ham *= (1 - ham_class_prob[i]) 
     # alternative:  np.prod(ham_class_prob[np.where(prob_vector==True)]) * np.prod(1- ham_class_prob[np.where(prob_vector==False)]) 

     prob_spam = 1 
     for i in range(len(prob_vector)): 
      if prob_vector[i] == True: 
       prob_spam *= spam_class_prob[i] 
      else: 
       prob_spam *= (1 - spam_class_prob[i]) 

     p_spam = 0.3 
     p_ham = 1 - p_spam 

     p_spam_given_new = (prob_spam * p_spam)/(prob_spam * p_spam + prob_ham * p_ham) # Bayes theorem 
     print('p(spam|new_email)=', p_spam_given_new[0]) 
     expec.append(p_spam_given_new[0]) 
     print(expec) 

問題はprint(expect)は空の配列を印刷しているということです。

Answer 1

pdb do debug（またはipythonの場合はipdb）を使用できます。

from pdb import set_trace 

使用 "set_trace（）" の代わりに|あなたのコードを実行するよりも、（エンドラインから数えて三行目） "印刷（P '（スパムNEW_EMAIL）='、[0]をp_spam_given_new）"。この行では一時停止し、 "print（p_spam_given_new）"や "p_spam_given_new"などのPythonコードを実行することができます。また、 "prob_spam"、 "p_spam"などのチェックする変数をチェックすることもできます。