新しいクラスの初期化の一部として、そのクラスへの弱い参照が、それぞれの基本クラスのメンバーに追加されます(tp_subclasses
)。あなたはObjects/typeobject.c
でPythonのソースコードでこれを見ることができます:
int
PyType_Ready(PyTypeObject *type)
{
...
/* Link into each base class's list of subclasses */
bases = type->tp_bases;
n = PyTuple_GET_SIZE(bases);
for (i = 0; i < n; i++) {
PyObject *b = PyTuple_GET_ITEM(bases, i);
if (PyType_Check(b) &&
add_subclass((PyTypeObject *)b, type) < 0)
goto error;
}
...
}
static int
add_subclass(PyTypeObject *base, PyTypeObject *type)
{
int result = -1;
PyObject *dict, *key, *newobj;
dict = base->tp_subclasses;
if (dict == NULL) {
base->tp_subclasses = dict = PyDict_New();
if (dict == NULL)
return -1;
}
assert(PyDict_CheckExact(dict));
key = PyLong_FromVoidPtr((void *) type);
if (key == NULL)
return -1;
newobj = PyWeakref_NewRef((PyObject *)type, NULL);
if (newobj != NULL) {
result = PyDict_SetItem(dict, key, newobj);
Py_DECREF(newobj);
}
Py_DECREF(key);
return result;
}
__bases__
ためsetterも古いものと新しい拠点のそれぞれのサブクラスのリストを更新します。
static int
type_set_bases(PyTypeObject *type, PyObject *new_bases, void *context)
{
...
if (type->tp_bases == new_bases) {
/* any base that was in __bases__ but now isn't, we
need to remove |type| from its tp_subclasses.
conversely, any class now in __bases__ that wasn't
needs to have |type| added to its subclasses. */
/* for now, sod that: just remove from all old_bases,
add to all new_bases */
remove_all_subclasses(type, old_bases);
res = add_all_subclasses(type, new_bases);
update_all_slots(type);
}
...
}
注意をメタクラスがない場合ということサブクラス関係の意味をカスタマイズするためのもの、__subclasses__
はそれを反映しません。たとえば、issubclass(list, collections.abc.Iterable)
はTrue
ですが、から始まる__subclasses__
ツリーの検索ではlist
は表示されません。
これに注意して、私はすべてのクラス宣言がインポートされるまであなたが '__subclasses__'を使わないようにしなければならないという困難な方法を学びました。 – wim
@wimすべての輸入がすでに行われていることを確認するのはやや難しいかもしれませんが、このように動作することは非常に合理的です。結局のところ、これは実行時のメカニズムです(必然的に、クラスの作成はPythonでは動的なので)。だから、与えられたpythonプロセスで現在生きているクラスについてのみ教えてくれるはずです。 – max
これは当てはまります。インポートの順序を適切に制御しない限り、インポート時には使用できないということです。それは聞こえるよりも難しく、リファクタリング時には壊れやすくなります。 – wim