JSONからCSVへのスキーマ

Question

私は、Microsoft Excelで開くためにCSVファイルとしてエクスポートする銀行口座情報のJSONデータ構造をいくつか持っています。各アカウントのJSONは次のとおりです。

{ 
    "apy": 2.0, 
    "product_type": "Investors Checking", 
    "features": { 
    "ATM_FEES": "Refunded", 
    "ATM_CARD_AVAILABLE": "Yes", 
    "SIMPLY_MAINTAIN_A_MONTHLY_BALANCE_OF": "$10,000" 
    }, 
    "min_investment": "", 
    "max_investment": 20000, 
    "institution_type": "Credit Union", 
    "institution_num": 11307, 
    "institution": "Apple Federal Credit Union" 
} 

私は「機能」辞書以外のすべての列と罰金、それをエクスポートすることができます。これは、オブジェクトを含む列として終わります。

{ 
    "ATM_FEES": "Refunded", 
    "ATM_CARD_AVAILABLE": "Yes", 
    "SIMPLY_MAINTAIN_A_MONTHLY_BALANCE_OF": "$10,000" 
} 

任意のバンクについて、フィーチャーdictはさまざまな機能を持つ任意の長さにすることができます。私はたいていドキュメント指向データベース（MongoDB）の経験があります。

同じデータに対してどのようにリレーショナルスキーマを構築する必要がありますか？

Answer 1

ここで、CSVとリレーショナル構造は一致しません。 CSVは、各フィーチャを別々の列として任意の数のフィールドを持つことができます。リレーションデータベースでは、これを別の方法で行います。私は、基本的なデータのためのテーブルとその特徴のためのテーブルを提案します。このような何か：

テーブルBANK_ACCOUNT_INFO：

• ID
• APY
• PRODUCT_TYPE
• min_investment
• max_investment
• institution_type
• institution_num
• 機関

テーブルBANK_ACCOUNT_FEATURES：

• ID
• BANK_ACCOUNT_ID
• 基本テーブルでFEATURE_NAME
• FEATURE_VALUE

1レコードがでいくつかのレコードに関連することができます機能テーブル。ここで

Answer 2

jq

def headers: 
    keys_unsorted[] as $k 
    | if .[$k]|type == "object" then (.[$k]|headers) 
    else $k 
    end 
; 

def data: 
    keys_unsorted[] as $k 
    | if .[$k]|type == "object" then (.[$k]|data) 
    else .[$k] 
    end 
; 

    (.[0] | [headers]) 
, (.[] | [data]) 
| @csv 

を使用したソリューションは、filter.jqは、このフィルタが含まれており、data.jsonはサンプルデータが含まれている場合は、

$ jq -Mrs -f filter.jq data.json 

が

"apy","product_type","ATM_FEES","ATM_CARD_AVAILABLE","SIMPLY_MAINTAIN_A_MONTHLY_BALANCE_OF","min_investment","max_investment","institution_type","institution_num","institution" 
2,"Investors Checking","Refunded","Yes","$10,000","",20000,"Credit Union",11307,"Apple Federal Credit Union"