人物を含む画像の一部を画像内の背景と分離する方法を探しています。それは非常に正確である必要はありません、荒いボーダーもそうします。それは、アルゴリズム、ソフトウェアライブラリ（pref。オープンソース）、または関連するAIまたは画像処理材料への参照さえも含むことができる。ソルバを訓練することは受け入れられます。しかし、スマートフォン上で実行する必要があるため、最終的なアプリケーションはかなり軽量でなければなりません。画像内の人物と背景を分離する方法
OpenCVで始まります。オープンソースのコンピュータビジョンライブラリで、すでにいくつかのアルゴリズムが含まれています。それが何を持っているか試して、それがあなたのニーズに十分に合っているかどうかを見てください。
「Learning OpenCV」の本は、コンピュータビジョンと機械学習の優れた紹介です。あなたがアルゴリズムを探しているなら
あなたは「それにいくつかのアルゴリズムが含まれています」と書いています。関連するアルゴリズムへのリンクやリファレンスを投稿してください。 –
そして... http://www.face-rec.org/algorithms/
彼らは（Mathematicaのためにではあるが）も、いくつかのソースコードのサンプルを持ってかなり速いバッテリーを消耗することをフィールドに実際に使用可能な
Mathematicaのコードが見つかりません、Just Matlab ... –
何もこれをチェックしてください。 ..通常これはクライアントサーバーの方法で解決されます。つまり、電話機はサーバーに画像を送信し、サーバーから結果を取得して/何でも表示します。 – Yahia
@ Yahiaも動作しますが、それでも受信サーバーはかなり高速に実行する必要があります。長い計算時間はありません。可能であれば、事前にハードワークを行うことをお勧めします。 –