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このアルゴリズムでは、NのTime ComplexityまたはBig OはO(n)
,O(log n)
などになるでしょうか?ここ対数時間複雑度
コード:
int i = 1;
while(i*i <= n){
System.out.println(i);
i += 2;
}
このアルゴリズムでは、NのTime ComplexityまたはBig OはO(n)
,O(log n)
などになるでしょうか?ここ対数時間複雑度
コード:
int i = 1;
while(i*i <= n){
System.out.println(i);
i += 2;
}
What does O(log n) mean exactly? にし、wikiページLinear_timeに提供されている例に見てください。複雑さを数える方法をよく説明しています。 それによれば、あなたのアルゴリズムの複雑さはO(n)になります。なぜなら、提供された 'n'変数に依存する1つのループがあるからです。
しかし、このアルゴリズムの実行回数は、i * Iがn以下であることに基づいており、毎回iが2ずつ増加します。 – Makasulee
ループはおよそsqrt(n)/ 2回反復するので、その複雑さはO(sqrt(n))です。 – xunatai