numpyの線形関数に従って配列の要素を変更するには

16ビット整数の生のTIFFを8ビットのint pngに変換しようとしています。私は、これは、アレイ内のすべての値を介して単純なループで達成することができることを知っているnumpyの線形関数に従って配列の要素を変更するには

[0, 32, 64, ..., 4095] should be converted to: [0, 2, 4, ..., 255 ]

：255

例 - 0 4095 - そのステップは0から配列内の値を変更することを含みますしかし、numpyはこのタイプのタスクに標準機能をいくつか提供していますか？ありがとうございました。

出典

2017-06-01 matchifang

https://stackoverflow.com/questions/25485886/how-to-convert-a-16-bit-to-an-8-bit-image-in-opencv and https://stackoverflow.com/questions/14464449/numpy-to-efficient-convert-16ビット画像データから8ビット表示へ – Dadep

単に「16」で除算する： 'a // 16'？ – Divakar

単純に配列（画像）をfloat(255)/4095.0倍してもそのトリックはありませんか？

出典

2017-06-01 12:29:24 Shai

お詫び申し上げます。できます。最初は、 'cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE'を使ってイメージを読み込んだので、動作しませんでしたが、' cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED'を使ってロードすると動作します。どうもありがとうございます - 他の人との混乱を避けるために前のコメントを削除します。ありがとうございました！ :) – matchifang

numpyの線形関数に従って配列の要素を変更するには

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