TensorFlowにGPUを使用するようにGoogle Cloud Datalabを設定するにはどうすればよいですか？

Question

Cloud Datalab内でテンソルフローとモデルをインポートできますが、GPUを使用するように設定するにはどうすればよいですか？

ここドキュメント私はDatalabを通じて設定するかどうかはわかりませんマシンについてのみの話、私はこの試みた https://cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/using-gpus

：

datalab create --machine-type standard_gpu ml 

を、私はUS-を選択すると、

Creating the instance ml 
ERROR: (gcloud.compute.instances.create) Some requests did not succeed: 
- Invalid value for field 'resource.machineType': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/project-160204/zones/us-east1-d/machineTypes/standard_gpu'. Machine type with name 'standard_gpu' does not exist in zone 'us-east1-d'. 

Answer 1

あなたは（https://cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/using-gpus）へリンクしているページのGPU WHEを使用する方法について説明しない：east1地域、私はエラーを取得しますGoogle Cloud ML Engine APIを使用したトレーニング、Datalabを使用したMLエンジンAPIに対するジョブの送信が可能です。

Datalab VMでローカルにTensorflowモデルを訓練したい場合は、Datalabは次のようにしなければなりません。Datalabは、Datalabに含まれています（例：サンプル/ MLツールボックス/画像分類/フラワー/サービスエンドツーエンド.ipynb）。現在サポートされていないDatalab VM上のGPUに対して実行されていること。

Answer 2

このdocument on GPUs on Compute Engineによれば、これらのゾーンだけが現在GPUマシンを提供しています。

• たち-west1-B
• たち-east1-D
• ヨーロッパ-west1-B
• アジアeast1-

あなたはGUIであなたのGPUインスタンスを作成することができますhttps://console.cloud.google.com/compute/instances

Answer 3

GPLを使用してdatalabインスタンスを作成できるようになりました： https://cloud.google.com/datalab/docs/reference/command-line/create

datalab beta create-gpu datalab-instance-name