新しいサブセッティングデータフレームを作成する機能

Question

はるかに大きなデータフレームのサブセットである多くの新しいデータフレームをRで作成します。元のデータフレームには15個の列（例：ao）があります。 - 3番目の列の値で各部分集合を設定したい（例：1つの部分集合はc == '111_11111'、次の部分集合はc == '111_10101' ）（列cの値は連続していません）。

これまでのところ、私は次のようしている：

values <- unique(df$c) 

for (i in 1:length(values)) { 
    assign(paste0("df", i), df[df$c == values[i],]) 
} 

があるのでこれは、できるだけ多くのデータフレームを作成します。

data <- c([values of column c]) 
function1.all <- function(x){ 
    a <- numeric(length(x)) 
    for(i in seq_along(x)){ 
    a <- subset(main_data_frame,c==i) 
     } 
    a 
    } 

Answer 1

c colの要素を使用していない場合、出力としてのリスト。私は新しい変数を作るよりもリストを大きくすることができるので、比較的大量のデータフレームを格納するリストを好む。

私は詳細にコードの各ステップの上に行くよ：

はあなたの識別子列で一意の値を検索します。あなたの場合、フォーマット（### _ #####）で。

un <- unique(main_data_frame[,"c"]) 

内部にすべてのデータフレームを格納するリストを作成します。このリストの長さはユニークなIDの量に等しく、ユニークなデータフレームの量にも等しい。

many.frames <- vector(mode = "list", length = length(un)) 

最後に、サブセット機能を使用してmain_data_frameからアイテムを引っ張って、独自のリストを反復します。あなたは基本的に、あなたのユニークなIDを持つすべての行をこの新しいデータフレームに引き出します。あなたが使用することもでき

for (i in 1:length(un)) { 
    many.frames[[i]] <- subset(main_data_frame, c == un[i]) 
} 

：

many.frames[[i]] <- main_data_frame[,main_data_frame$c==un[i]] 

それらのいずれかにアクセスするには、nはIDの指標であるmany.frames [[N]]を、使用することができます。 id、many.frames [["### _ #####]]]を引っ張りたい場合は、引用符で囲みます。

Answer 2

は、データフレームがdfと呼ばれ、関連する列がc命名されたと仮定すると、 df $ cの一意の値。それぞれdf1、df2などとなります。