0
をスキップする（パス文字列）オプションは DataFrameReadercsv：空白行
org.apache.spark.sqlDataFrameReadercsv(path: String)
A
答えて
1
あなたはのよう"DROPMALFORMED"にmodeを設定してみてください：
Pythonで
val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("mode", "DROPMALFORMED")...
：
df = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(mode = "DROPMALFORMED")...
documentationに応じてどちら：
"...drops lines which have fewer or more tokens than expected."
関連する問題
- 1. 空白の空白のスタイルの続行 "..."
- 2. 移行が機能しない（空白：空白→空白：正常）
- 3. （白）空行
- 4. 空白行：OUTコマンド
- 5. 正規表現の空白行と空白行の違い
- 6. データグリッド空白行の行数
- 7. Windowsのバッチファイルから空白（空白）行をエコーする
- 8. 削除空白行は、Python
- 9. 余分な空白行
- 10. if文後の空白行
- 11. Parsecで空白行をスキップ
- 12. 行の空白の数が
- 13. XML文書の空白行
- 14. CSSラップ行動空白
- 15. は、行が空白文字
- 16. Pythonバイトコードの空白行
- 17. Redmineのリストの空白行
- 18. clang-formatグループと空白行
- 19. TTntComboBox空白最初の行
- 20. PythonのCSVライター空白行
- 21. Datagridの行が空白
- 22. XML非空白の空白
- 23. REG EXPが空白または空白
- 24. 空白をトリムする空白
- 25. 空白
- 26. 空白
- 27. 空白
- 28. Rubyは、空白を含むファイルから空白行を削除します。
- 29. Excel VBAで空白以外の空白を削除したい行5
- 30. 開始時に空白または空白行を削除する
今、私はこのエラーを取得しています： va lue optionsはorg.apache.spark.sql.DataFrameのメンバーではありません –
私は上記のPythonの構文が使用されていると思います。 Scalaの場合は、spark.read.option（ "mode"、 "DROPMALFORMED"）を使用します。csv（path） –