Tensorflowの計算グラフで非可変ノードを評価する方法は？

Question

私はテンソルフローの計算グラフで非可変ノードを評価したいと思います。たとえば、異なるサブグラフの複数の変数を組み合わせるtf.concat操作があります。テンソルボードを通して、ノードはconcat_0と呼ばれています。 sess.run（[]）でconcat_0の値を取得できますか？私は、変数名が 'variable_0'であることが分かっていれば、tf.get_variable（ 'variable_0'）を使って変数を見つけることができます。しかし、その名前で非可変ノードを取得する方法はありますか？

Answer 1

構文は<node name>:<endpoint>です。典型的には、ノードは、1つの出力を持っているので、エンドポイントはしたがって0

である、あなたは

sess.run("concat_0:0") 

として concat_0ノードの値ができ