gnuplot：複数の入力ファイルのデータを1つのグラフにプロットする

Question

gnuplotを使用してグラフをプロットしようとしています.6つのテキストファイルがあります。各テキストファイルには2つの列が含まれています。シーケンス番号です.6つのファイルすべてに対して、時間とグラフのグラフを1つのグラフにプロットしたいと思います。このファイルを使用しています。私のファイルがある

set terminal png 
set output 'akamai.png' 

set xdata time 
set timefmt "%S" 
set xlabel "time" 

set autoscale 

set ylabel "highest seq number" 
set format y "%s" 

set title "seq number over time" 
set key reverse Left outside 
set grid 

set style data linespoints 

plot "print_1012720" using 1:2 title "Flow 1", \ 
plot "print_1058167" using 1:2 title "Flow 2", \ 
plot "print_193548" using 1:2 title "Flow 3", \ 
plot "print_401125" using 1:2 title "Flow 4", \ 
plot "print_401275" using 1:2 title "Flow 5", \ 
plot "print_401276" using 1:2 title "Flow 6" 

：

• print_1012720
• print_1058167
• print_193548
• print_401125
• print_401275
• print_401276

以下のように奇妙なエラーを与えている：未定義の変数：プロット

私が何かをやっていることが可能wrong.Isライン24は、

"plot.plt"同じグラフ内の異なるファイルからの入力データをプロットすることができます。

Answer 1

あなたはとても近いです！

変更：

plot "print_1012720" using 1:2 title "Flow 1", \ 
plot "print_1058167" using 1:2 title "Flow 2", \ 
plot "print_193548" using 1:2 title "Flow 3", \ 
plot "print_401125" using 1:2 title "Flow 4", \ 
plot "print_401275" using 1:2 title "Flow 5", \ 
plot "print_401276" using 1:2 title "Flow 6" 

へ：

plot "print_1012720" using 1:2 title "Flow 1", \ 
    "print_1058167" using 1:2 title "Flow 2", \ 
    "print_193548" using 1:2 title "Flow 3", \ 
    "print_401125" using 1:2 title "Flow 4", \ 
    "print_401275" using 1:2 title "Flow 5", \ 
    "print_401276" using 1:2 title "Flow 6" 

gnuplotはプロットするファイル名として単語「プロット」を解釈しようとしているため、エラーがあるが、あなたは任意の文字列を割り当てていません変数 "plot"（これは良いです - それは非常に混乱するでしょう）。

Answer 2

gnuplotのforループは、ファイル名やグラフのタイトルを適切に調整すると便利です。

filenames = "first second third fourth fifth" 
plot for [file in filenames] file."dat" using 1:2 with lines 

と

filename(n) = sprintf("file_%d", n) 
plot for [i=1:10] filename(i) using 1:2 with lines 

Answer 3

再プロットは、一度に複数のプロットを取得する別の方法です：// stackoverflowの：

plot file1.data 
replot file2.data