モーセの答えは正常に動作します@これをnumpyで直接行うことができます。 np.random.uniform
は、sizeパラメータもとります。 See documentation。ここでのトリックはnp.random.uniform(0, 1.75) + 1
がnp.random.uniform(1, 2.75)
二行目は、あなたのループ内のインデックスを考慮するためであると同じであることを実現することである
all = np.random.uniform(0, 1.75, size=(26,))
all += np.arange(26)
:あなたのコードでは、そのために単純化することができます。結果は次のようになります。
array([ 0.82259558, 1.07737171, 3.56331306, 3.44506941,
5.36435903, 6.43062515, 7.4293016 , 8.62581585,
9.64664137, 10.11875821, 10.04800508, 12.03356491,
13.16818327, 14.12761814, 15.09009053, 15.96770449,
17.0981378 , 17.47152708, 18.15557107, 20.13834956,
21.22972932, 22.15797838, 22.97552168, 23.09385798,
24.17160732, 25.07440533])
このソリューションは、周りにあなたの頭をラップするために少し難しくなるかもしれませんが、あなたは、より複雑な計算をしたいときには、非常に強力なパターンです。あなたがそれを理解していないか教えてください。また、@モーゼスの解決策も正しいです!
@nikjohnまた、 'print all'をループの外側に置くべきです –