MySQLの3者参加は？製品は、カテゴリデータを持っていないので、私がする必要があるしかし、私はそれがテーブルに設定されたカテゴリ「ビール」を持っているアイテムについてTTFFデータを取得するように、次のSQLを修正する必要が

Question

はplanogram

select p.product_name, count(t.product_id), avg(t.TTFF), std(t.TTFF) 
from product p left join 
    TTFFdata t 
    on p.product_id = t.product_id 
where planogram_id = 1 group by p.product_name 

と呼ばれますプラノグラムテーブルのカテゴリから何らかの形で取得します。このような何かが、適切にそれを動作させるために参加すると：

select p.product_name, count(t.product_id), avg(t.TTFF), std(t.TTFF) 
from product p left join 
    TTFFdata t 
    on p.product_id = t.product_id 
where planogram.category = "beer" group by p.product_name 

考慮すべき2つのこと：

、私は非常にSQLにexperiencdありませんよ。

私は与えられたデータベースがひどく構造化されていると思いますが（製品のカテゴリIDはありませんか？）、それはそのままで作業する必要があります。

ご迷惑をおかけして申し訳ございません。

私が働いている完全なSQLは以下の通りです：

-- phpMyAdmin SQL Dump 
-- version 4.6.5.2 
-- https://www.phpmyadmin.net/ 
-- 
-- Host: localhost 
-- Generation Time: Mar 08, 2017 at 07:50 PM 
-- Server version: 10.1.21-MariaDB 
-- PHP Version: 5.6.30 

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; 
SET time_zone = "+00:00"; 


/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; 
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; 
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; 
/*!40101 SET NAMES utf8mb4 */; 

-- 
-- Database: `chart` 
-- 

-- -------------------------------------------------------- 

-- 
-- Table structure for table `planogram` 
-- 

CREATE TABLE `planogram` (
    `planogram_id` int(11) NOT NULL, 
    `planogram_name` varchar(200) NOT NULL, 
    `project_name` varchar(200) NOT NULL, 
    `category` varchar(45) NOT NULL 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 

-- 
-- Dumping data for table `planogram` 
-- 

INSERT INTO `planogram` (`planogram_id`, `planogram_name`, `project_name`, `category`) VALUES 
(1, 'planogramA', '', 'beer'), 
(2, 'planogramB', '', 'coffee'), 
(3, 'planogramC', '', 'coffee'), 
(4, 'planogramD', '', 'fruit'), 
(5, 'planogramE', '', 'beer'); 

-- -------------------------------------------------------- 

-- 
-- Table structure for table `product` 
-- 

CREATE TABLE `product` (
    `product_id` int(11) NOT NULL, 
    `product_name` varchar(200) NOT NULL, 
    `detail` varchar(200) NOT NULL 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 

-- 
-- Dumping data for table `product` 
-- 

INSERT INTO `product` (`product_id`, `product_name`, `detail`) VALUES 
(1, 'beer1', ''), 
(2, 'beer2', ''), 
(3, 'coffee1', ''), 
(4, 'coffee2', ''), 
(5, 'coffee3', ''), 
(6, 'coffee4', ''), 
(7, 'coffee5', ''), 
(8, 'coffee6', ''), 
(9, 'beer3', ''), 
(10, 'beer4', ''), 
(13, 'fruit1', ''), 
(14, 'fruit2', ''); 

-- -------------------------------------------------------- 

-- 
-- Table structure for table `TTFFdata` 
-- 

CREATE TABLE `TTFFdata` (
    `record_id` int(11) NOT NULL, 
    `participant_id` varchar(45) NOT NULL, 
    `TTFF` decimal(10,2) NOT NULL, 
    `product_id` int(11) NOT NULL, 
    `planogram_id` int(11) NOT NULL 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 

-- 
-- Dumping data for table `TTFFdata` 
-- 

INSERT INTO `TTFFdata` (`record_id`, `participant_id`, `TTFF`, `product_id`, `planogram_id`) VALUES 
(1, 'a1', '6.21', 1, 1), 
(2, 'a2', '5.70', 1, 1), 
(3, 'a3', '6.00', 1, 1), 
(4, 'b1', '3.40', 2, 1), 
(5, 'b2', '4.30', 2, 1), 
(6, 'b3', '6.00', 2, 1), 
(7, 'c1', '7.00', 3, 2), 
(8, 'c2', '8.00', 3, 2), 
(9, 'c3', '5.00', 3, 2), 
(10, 'd1', '8.90', 4, 2), 
(11, 'd2', '3.00', 4, 2), 
(12, 'd3', '4.50', 4, 2), 
(15, 'e1', '8.00', 5, 2), 
(16, 'e2', '9.00', 5, 2), 
(17, 'f1', '5.50', 6, 3), 
(18, 'f2', '5.00', 6, 3), 
(19, 'g1', '5.20', 7, 3), 
(20, 'g2', '3.60', 7, 3), 
(21, 'h1', '5.00', 8, 3), 
(22, 'h2', '5.10', 8, 3), 
(23, 'i1', '6.00', 13, 4), 
(24, 'i2', '7.00', 13, 4), 
(25, 'j1', '4.00', 14, 4), 
(26, 'j2', '6.00', 14, 4), 
(27, 'k1', '6.70', 9, 5), 
(28, 'k2', '6.10', 9, 5), 
(29, 'l1', '3.00', 10, 5), 
(30, 'l2', '5.00', 10, 5); 

-- 
-- Indexes for dumped tables 
-- 

-- 
-- Indexes for table `planogram` 
-- 
ALTER TABLE `planogram` 
    ADD PRIMARY KEY (`planogram_id`); 

-- 
-- Indexes for table `product` 
-- 
ALTER TABLE `product` 
    ADD PRIMARY KEY (`product_id`); 

-- 
-- Indexes for table `TTFFdata` 
-- 
ALTER TABLE `TTFFdata` 
    ADD PRIMARY KEY (`record_id`), 
    ADD KEY `product_id` (`product_id`), 
    ADD KEY `planogram_id` (`planogram_id`); 

-- 
-- AUTO_INCREMENT for dumped tables 
-- 

-- 
-- AUTO_INCREMENT for table `planogram` 
-- 
ALTER TABLE `planogram` 
    MODIFY `planogram_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=6; 
-- 
-- AUTO_INCREMENT for table `product` 
-- 
ALTER TABLE `product` 
    MODIFY `product_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=17; 
-- 
-- AUTO_INCREMENT for table `TTFFdata` 
-- 
ALTER TABLE `TTFFdata` 
    MODIFY `record_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=31; 
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */; 
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */; 
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */; 

Answer 1

あなたが参加して、関連するすべてのフィールドのことで、あなたのグループが正しい出力を取得することを確認してください内のすべての3つのテーブルを含める必要があります。サンプルデータに基づいて、各製品は1つのプラノグラムに関連付けられているので、私の答えは、これがあなたのデータ全体に当てはまるという前提に基づいています：

select p.product_name, count(t.product_id), avg(t.TTFF), std(t.TTFF) 
from product p 
left join TTFFdata t on p.product_id = t.product_id 
left join planogram pl on t.planogram_id=pl.planogram_id 
where planogram.category = "beer" 
group by p.product_name