Keras：flow_from_directoryを使用するfit_generatorの複数の入力

Question

fit_generatorに2つのflow_from_directoryを含めることはできますか？例

train_generator_1 = train_datagen.flow_from_directory(
    train_data_dir_1, 
    target_size=(img_height, img_width), 
    batch_size=batch_size, 
    class_mode='binary') 

train_generator_2 = train_datagen.flow_from_directory(
    train_data_dir_2, 
    target_size=(img_height, img_width), 
    batch_size=batch_size, 
    class_mode='binary') 

custom_vgg_model.fit_generator(
    [train_generator_1, train_generator_2], 
    steps_per_epoch=nb_train_samples, 
    epochs=epochs, 
    validation_data=validation_generator, 
    validation_steps=nb_validation_samples, 
    callbacks=[checkpointer, csv_logger]) 

Answer 1

については

あなたは、両方が含まれている発電機を作ってみることができます。

のpython 3では：

def doubleGenerator(generator1,generator2): 

    while True: 
     for (x1,y1),(x2,y2) in zip(generator1,generator2): 
      yield ([x1,x2],y1)