NaNのDataFrame行にマップを適用

Question

ある特定の列の一部の行がNaNであるPandas DataFrameにマッピングを適用したいとします。これらは、以前のマッピングから残されています。ここで

mymap = defaultdict(str) 
mymap["a"] = "-1 test" 
mymap["b"] = "-2 test" 
mymap["c"] = "-3 test" 

df[ df["my_infos"].isnull() ] = df["something"].map(lambda ip: map_function(ip, mymap)) 

は関数である。

def map_function(ip, mymap): 
    # do stuff 
    for key, value in mymap.iteritems(): 
      # do stuff 
      return stuff 
    return other_stuff 

これは、それが全体のカラムを反復処理した後に終了しますが、例を示します

File "/opt/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 527, in _setitem_with_indexer raise ValueError('Must have equal len keys and value ' ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

はこの内のすべての行を選択するための正しい方法ですmy_infosカラムはNaNですか？私はどういうわけか...それはそうではありません。

Answer 1

私はあなたが両側にNaN値を選択してmapことができると思います。

df[ df["my_infos"].isnull() ] = 
df.ix[ df["my_infos"].isnull(), "something"].map(lambda ip: map_function(ip, mymap))