要素をarraylistに追加して番号がすでに存在するかどうかをテストします

Question

要素をarraylistに追加するメソッドがあります 私の仕事は、新しい製品 を同じIDの製品リストに追加できないようにaddProductメソッドを修正することです既存のものとして

数字と文字列の両方が同じ単語「アイテム」にあり、同じインデックスに格納されているので、どのようにして数字を取得できるのか分かりません。番号が既に存在するかどうかを調べるための番号が必要です

私はこれをどうしたらよいですか？

私はArrayListに追加する方法は以下のようである：

(new Product(132, "Clock Radio")) 

public void addProduct(Product item) 
{ 
stock.add(item); 
} 

Answer 1

私は大いにaddProduct()メソッド内Setのために行くことをお勧めします。 Javadoc、

SET
重複要素のないコレクションから

。より公式には、 には、e1.equals（e2）、および の要素が1つのみであるような要素e1とe2のペアが含まれていません。

、このように私はjava.util.Setを使用する

public static boolean checkDuplicate(ArrayList list) { 
HashSet set = new HashSet(); 
for (int i = 0; i < list.size(); i++) { 
    boolean val = set.add(list.get(i)); 
    if (val == false) { 
    return val; 
    } 
} 
return true; 
} 

Answer 2

public void addProduct(Product item){ 
    for (Product p: stock) 
     if (p.getId() == item.getId()) 
     return; 
    stock.add(item); 
} 

Answer 3

を実装します。コンストラクタに渡される2つのフィールドに基づいて、Productクラスのequals（）メソッドとhashcode（）メソッドを実装する必要があります。

Answer 4

IDをキーに、アイテムを値としてHashMapを使用してみてください。 HashMapでは、同じキーで重複した項目を読み込むことができないため、プログラミングの最後に問題が解決されます。 :)

Answer 5

ArrayListフィールドと、追加されたIDを追跡するように設定された整数を持つProductListクラスを作成します。アイテムを追加するときに、セットにアイテムのIDがすでに含まれているかどうかを確認します。そうでない場合は、ArrayListに項目を追加します。したがって、これは基本的にArrayListの周りをきちんとラップします。ここで私はそれを行うだろうかです：あなたはその後、自分の他のクラスで

ProductList stock = new ProductList(); 

とstock.addProduct(Product item);を使用することができます

public class ProductList{ 
... 
    private ArrayList<Product> list = new ArrayList<Product>(); 
    private Set<Integer> ids = new Set<Integer>(); 
... 
    public void addProduct(Product product){ 
     if(!ids.contains(product.getID())){ 
      list.add(product); 
      ids.add(product.getID()); 
      } 
     } 

    public Product removeProduct(Product product){ 
     if(!list.contains(product)) return null; 
     ids.remove(product.getID()); 
     return list.remove(product); 
     } 
... 
    } 

。

リストを非常に幅広く使用すると思われる場合は、データフィールドと統合するための実用的なコンストラクタを作成することも非常に便利です。

これは抽象化の観点から非常に優れたアプローチですが、それを実行する最も効率的な方法ではないでしょう。