私はpandasデータフレームを取得し、DataFrameの関数 "query"によってそれを実行するPython関数を持っています。類似した日付のPandasクエリ関数
=、!=などの単純な条件なので、大丈夫です。
しかし、「好き」の条件を実行したい。それは可能ですか?
また、私は
私はそれをどのように行うことができ
...いくつかの列は、「今」よりも大きいかどうかを確認したいですか?私はpandasデータフレームを取得し、DataFrameの関数 "query"によってそれを実行するPython関数を持っています。類似した日付のPandasクエリ関数
=、!=などの単純な条件なので、大丈夫です。
しかし、「好き」の条件を実行したい。それは可能ですか?
また、私は
私はそれをどのように行うことができ
...いくつかの列は、「今」よりも大きいかどうかを確認したいですか?デモ:
In [166]: now = pd.datetime.today()
In [167]: df
Out[167]:
date s
0 2017-01-18 sample string
1 2017-12-01 blah-blah
2 2017-08-17 a key
In [168]: df.query("s.str.contains('key')", engine='python')
Out[168]:
date s
2 2017-08-17 a key
In [169]: df.query("s.str.contains('key') or date > @now", engine='python')
Out[169]:
date s
1 2017-12-01 blah-blah
2 2017-08-17 a key
素晴らしい!ありがとうございました ! – user2671057
私は、LIKE
機能がquery
ネイティブウェイに実装されていないと思うcontains
、match
とsimilar functionsを必要としています。今日との比較のために
:
now = pd.datetime.today()
df.query("col > @now")
それはあなたが 'like'をどのように使用するかによって決まります。それに応じて答えが変わります。 –