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Neo4jは、本当に高速でスケーラブルなグラフデータベースです。ビジネスプロジェクトで使用でき、無料です！RDFとトリプルストレージのNeo4jへの利点は何ですか？
同時に、大きなデータでうまく動作したり、高速アクセスを提供するRDFトリプルストアはありません。さらに、無料のRDFトリプルストアはさらに悪化します。
RDFとRDFトリプルストアがNeo4jのメリットは何ですか？
A
答えて
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Neo4jではなくRDFにトリプルストアを使用する利点は、がのように設計されていることです。 Neo4jは多くのユースケースではかなり良いですが、私の経験では、RDFの読み込みとクエリのパフォーマンスは、すべての専用RDFデータベースの下にあります。
RDFデータベースが拡張されていないか、または高速ではないという誤った考えです。確かに、彼らはリレーショナルデータベースの性能レベルである&のレベルまではまだ達していませんが、50年前のスタートです。多くのトリプルストアは、何十億ものトリプルに拡張し、標準のエンタープライズ機能を提供し、多くのユースケースに対して優れたパフォーマンスを提供します。
プロジェクトにRDFを使用する場合は、トリプルストアを使用します。 RDFを使用してアプリケーションを構築するための最高のパフォーマンスと一連の機能/ APIを提供する予定です。
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Neo4JはSparqlとGremlinをサポートしています：http://blog.neo4j.org/2010/02/top-10-ways-to-get-to-know-neo4j.htmlクエリ言語 プログラムでNeo4jを使用する以外にも、クエリ言語を使用してクエリを発行することもできます。現在サポートされているオプションは次のとおりです。 SPARQL：Neo4jは、トリプルストアまたはクワッドストアとして使用でき、SAILおよびSPARQLの実装があります。関連するコンポーネントの詳細については、コンポーネントサイトを参照してください。 Gremlin：グラフベースのプログラミング言語で、異なるバックエンド実装がサポートされています。 – sdw
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10MのトリプルをNeo4jに読み込むという噂が聞こえました（実際にはRDF用に構築されていないため、実際には最も遅いです）。
セサミと4Storeは最も速いものですが、Jenaは強力なAPIを備えています。
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どこでこの噂が聞こえましたか？ –
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参考資料を提供してください – Kartoch
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RDFとSPARQLは標準であるため、複数の実装を選択でき、1つのRDFストアから別のRDFストアにデータを移行できます。
さらに、SPARQLクエリ言語のバージョン1.1は非常に洗練されており（ほとんどのSQL実装よりも表現力があります）、Neo4Jで多くのコードを記述する必要があるすべての種類のクエリを実行できます。
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トリプルでグラフマイニング（グラフのトラバーサルなど）を行う場合は、neo4jを選択するとよいでしょう。大規模なトリプルに対しては、かなり高速なbatchInserterを使用したいかもしれません。
「本当に速い」、これを数量化できますか？たとえば、ローディング速度... 1秒あたりの頂点数は「本当に速い」とは何ですか？ "スケールグラフデータベース"、これを数量化できますか？たとえば、X GBのRAMを搭載したサーバー上の頂点の数はいくつですか？ – castagna
@castagna：挿入または取り込み？ Pythonicバインディングを使用すると、最適化されたSQLAchemy/SQLiteスタックと比較して、トリプレット挿入で使用すると2倍の速度しか低下しません。トラバーサルについては、私がよく覚えていれば、私の個人的なマシン（6GBのRAM）の1Mエッジ/秒を超えていましたが、それ以上に進むことができると思います。 リレーション（頂点、リレーションなど）に関する純粋なクエリの場合、データベースが100kのノードを持つ1Mのインデックス付きプロパティに近づいていても、マシン上のno4jサーバは1kトランザクション以上でうまくいきますMの関係 – chiffa