mxnetを使用して分散コンピューティング環境を使用する場合、別のワークロードを設定できるかどうかを質問したいと思います。分散GPUのチュートリアルを読んでいます。分散環境(マルチノード)を使用する場合、mxnetでワークロードを設定できますか?
しかし、私は分散ノード(CPU)環境を使いたいと思っています。異なる作業負荷を設定したいと思います。それをしてもいいですか?はいの場合は、いくつか例を挙げることができますか?
ありがとうございました!
mxnetを使用して分散コンピューティング環境を使用する場合、別のワークロードを設定できるかどうかを質問したいと思います。分散GPUのチュートリアルを読んでいます。分散環境(マルチノード)を使用する場合、mxnetでワークロードを設定できますか?
しかし、私は分散ノード(CPU)環境を使いたいと思っています。異なる作業負荷を設定したいと思います。それをしてもいいですか?はいの場合は、いくつか例を挙げることができますか?
ありがとうございました!
はいサポートされています。ワークロードを配布するGPUまたはCPUに応じてwork_load_listを指定できることを示すこのリンクを確認します。 http://mxnet.io/how_to/multi_devices.html#advanced-usage
さらに、python APIリファレンス(http://mxnet.io/api/python/model.html#mxnet.model.FeedForward)をチェックする必要があります。モデルを実行中にwork_load_listパラメータを設定できます.Feedforward.fit(__)
ありがとうございました!やってみます :) –