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Googleクラウドストレージでファイルを解読するためにkmsを使用する必要があるクラウドMLエンジン用のトレーナーアプリケーションがあります。 トレーニングジョブの起動に使用されるサービスアカウントは、暗号化されたファイルがダウンロードされているGCSバケットにアクセスできるため、資格情報を入力せずにtensorflow.python.lib.io.file_ioを使用してGCSでファイルをダウンロードできます。 しかし、私はデフォルトのアプリケーションの資格情報を取得できません。Googleの資格情報：クラウドMLエンジンインスタンスからの承認
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
上記の呼び出しは、私はトレーニング仕事用にプロビジョニングインスタンスは、クラウドMLエンジンにより、自動的に持っている必要があることを期待していたnull
{"scopes": [], "id_token": null, "kwargs": {}, "token_response": null, "client_id": null, "scope": "", "token_expiry": null, "_class": "AppAssertionCredentials", "refresh_token": null, "_module": "oauth2client.contrib.gce", "_service_account_email": null, "access_token": null, "invalid": false, "token_info_uri": null, "assertion_type": null, "token_uri": "https://www.googleapis.com/oauth2/v4/token", "client_secret": null, "revoke_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/revoke", "user_agent": null}
ようにフィールドのほとんどは、空の資格情報オブジェクトを返します。そのインスタンスに私のサービスキーが移入されましたが、そうではありません。
アクセス証明書を取得する方法上の任意のヒント。（別にトレーナーパッケージの資格情報:)を含む）から
任意の助けいただければ幸いです。