Titan X GPU(12 GBメモリ)を搭載したWindows用TensorFlowを実行しています。私は、画像サイズが50より大きいミニバッチで256X256X1の画像をネットワークで学習しようとすると、コンピュータがクラッシュして自動的に再起動します。小さなミニバッチではうまく動作します。 これを引き起こしている可能性のある手がかりはありますか?TensorFlowで大規模なミニバッチを使用してコンピュータを再起動する
5
A
答えて
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私が持っている唯一の推測は、何かがあなたのRAMに間違っているということです。 [this post](http://superuser.com/a/425537/348793)に記載されているようにチェックしてください。 – sygi
バッチサイズよりもネットワークの外観が重要です。ここに詳しい情報を投稿できますか?あなたが最後に巨大に完全に接続されたレイヤーを持っている場合...私はあなたが記憶や何かを使い果たしていると思います。 –
TFがあまりにも多くのCPUメモリを割り当てようとすると、コンピュータがフリーズするのを見ました。あなたが使用しているCPU RAMの量を確認することができます –