2016-12-20 9 views
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Titan X GPU(12 GBメモリ)を搭載したWindows用TensorFlowを実行しています。私は、画像サイズが50より大きいミニバッチで256X256X1の画像をネットワークで学習しようとすると、コンピュータがクラッシュして自動的に再起動します。小さなミニバッチではうまく動作します。 これを引き起こしている可能性のある手がかりはありますか?TensorFlowで大規模なミニバッチを使用してコンピュータを再起動する

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私が持っている唯一の推測は、何かがあなたのRAMに間違っているということです。 [this post](http://superuser.com/a/425537/348793)に記載されているようにチェックしてください。 – sygi

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バッチサイズよりもネットワークの外観が重要です。ここに詳しい情報を投稿できますか?あなたが最後に巨大に完全に接続されたレイヤーを持っている場合...私はあなたが記憶や何かを使い果たしていると思います。 –

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TFがあまりにも多くのCPUメモリを割り当てようとすると、コンピュータがフリーズするのを見ました。あなたが使用しているCPU RAMの量を確認することができます –

答えて

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GPUに負荷がかかっているときにPCをシャットダウンするいくつかのゲームフォーラムでも同様の問題が議論されています。理由は、通常、GPUが電源ユニットが処理できるよりも多くの電力を消費していたからです。例: hereまたはhere。あなたのPSUが原因であるかどうか調べる価値があるかもしれません。

編集:SpeedFanがこれをデバッグするのに役立つかもしれません - 温度センサーの電圧と読み取り値の両方を表示することができます.PCが過熱しているかどうかを知ることができます(私は、私はそれに関係なく、ちょうどそれをオンラインで見つけた)。

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